எங்கள் வலைத்தளத்தை நீங்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறீர்கள் மற்றும் நாங்கள் எதை மேம்படுத்த வேண்டும் என்பதைப் பற்றி மேலும் அறிந்துகொள்ள நாங்கள் குக்கீகளைப் பயன்படுத்துகிறோம். எங்கள் வலைத்தளத்தை தொடர்ந்து பயன்படுத்த "ஒப்புக்கொள்" என்பதை கிளிக் செய்யவும். விவரங்கள்
மார்க்கெட் கண்ணோட்டம் பாரெக்ஸ் எடையுள்ள நகரும் சராசரி என்றால் என்ன? நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும்

எடையுள்ள நகரும் சராசரி என்றால் என்ன? நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும்

முதலீடு மற்றும் வர்த்தகம் பற்றி மேலும் அறிய விரும்புகிறீர்களா? மற்ற விஷயங்களுடன் சேர்த்து, எடையுள்ள நகரும் சராசரியின் அடிப்படைகளை நீங்கள் கற்றுக்கொள்ள முடியும். எடையுள்ள நகரும் சராசரி பற்றிய கூடுதல் தகவலை அறிக.

எழுத்தாளர் அவதார்
TOPONE Markets Analyst 2022-07-14
கண் ஐகான் 203

13.png

ஒரு போக்கின் திசையானது எடையுள்ள நகரும் சராசரி, தொழில்நுட்ப குறிகாட்டியால் அடையாளம் காணப்படுகிறது. இது சமீபத்திய தரவு புள்ளிகளுக்கு அதிக எடை மற்றும் வரலாற்று தரவு புள்ளிகளுக்கு குறைந்த எடையைக் கொடுப்பதன் மூலம் வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது.

அறிமுகம்

  • ஒரு தொழில்நுட்ப காட்டி என்பது எடையுள்ள நகரும் சராசரி (WMA) ஆகும், இது சமீபத்திய தரவு புள்ளிகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கும் அதே வேளையில் பழைய தரவு புள்ளிகளுக்கு குறைவான எடையைக் கொடுக்கும்.

  • தரவுத் தொகுப்பின் எண்கள் WMA ஐப் பெறுவதற்கு ஒன்றாகச் சேர்க்கப்படுவதற்கு முன், முன் வரையறுக்கப்பட்ட எடையால் தனித்தனியாகப் பெருக்கப்படுகின்றன.

  • • பங்குகளை எப்போது வாங்குவது அல்லது விற்பது என்பதைத் தெரிவிக்கும் வர்த்தக சமிக்ஞைகளை வழங்க, வர்த்தகர்கள் எடையுள்ள நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

எடையுள்ள நகரும் சராசரி என்றால் என்ன?

வர்த்தக திசையை தீர்மானிக்க வர்த்தகர்கள் பயன்படுத்தும் ஒரு தொழில்நுட்ப குறிகாட்டியானது எடையுள்ள நகரும் சராசரி (WMA) ஆகும். சமீபத்திய தரவு புள்ளிகளுக்கு அதிக எடை கொடுக்கப்பட்டுள்ளது, அதேசமயம் வரலாற்று தரவு புள்ளிகளுக்கு குறைவான எடை கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. தரவு சேகரிப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு கவனிப்பும் எடையுள்ள நகரும் சராசரியைப் பெற முன் வரையறுக்கப்பட்ட எடை காரணி மூலம் பெருக்கப்படுகிறது.

14.png


வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்க வர்த்தகர்கள் எடையுள்ள சராசரி கருவியைப் பயன்படுத்துகின்றனர். எடுத்துக்காட்டாக, விலை நடவடிக்கை எடையுள்ள நகரும் சராசரியை நோக்கி அல்லது அதற்கு மேல் முன்னேறும் போது, வர்த்தகத்தை மூடுவதற்கான சமிக்ஞையாக சமிக்ஞை இருக்கலாம். ஆனால் விலை நடவடிக்கை எடையுள்ள நகரும் சராசரிக்கு அருகில் அல்லது அதற்குக் கீழே குறைந்தால், பரிவர்த்தனை செய்வதற்கான நேரம் இது என்பதைக் குறிக்கலாம்.


எடையுள்ள நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்துவது அடிப்படை நகரும் சராசரியை விட மிகவும் துல்லியமானது, இது தரவுகளில் உள்ள ஒவ்வொரு மதிப்பையும் ஒரே எடையை வழங்குகிறது.

எடையுள்ள நகரும் சராசரியை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

எடையுள்ள நகரும் சராசரியைக் கணக்கிடும் போது சமீபத்திய தரவுப் புள்ளிகளுக்கு அதிக வெயிட்டிங் வழங்கப்படுகிறது, அதே சமயம் வரலாற்று தரவுப் புள்ளிகளுக்கு குறைவான வெயிட்டிங் வழங்கப்படுகிறது. தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள புள்ளிவிவரங்கள் ஒன்றுக்கொன்று தொடர்பில் பல்வேறு எடைகளைக் கொண்டிருக்கும் போது, அது பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒருங்கிணைந்த எடைகள் மொத்தத்தில் 1 அல்லது 100% ஆக இருக்க வேண்டும்.


எளிமையான நகரும் சராசரியிலிருந்து, ஒவ்வொரு மதிப்புக்கும் சமமான எடையைக் கொடுப்பதில் இது வேறுபட்டது. எளிமையான நகரும் சராசரியுடன் ஒப்பிடும்போது, இறுதி எடையுள்ள சராசரி மதிப்பு, ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளியின் முக்கியத்துவத்தையும் கருத்தில் கொள்வதால், ஒத்திசைவின் அதிர்வெண்ணை சிறப்பாகப் பிடிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு 1

நான்கு பங்கு மதிப்புகளின் எடையுள்ள நகரும் சராசரி நமக்குத் தேவை: $66, $68, $69 மற்றும் $70 முதல் விலையானது மிகச் சமீபத்தியது. 10 காலங்கள் உள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம்.


வழங்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில், மிகச் சமீபத்திய காலத்தின் எடை 4/10 ஆகவும், அதற்கு முந்தையது 3/10 ஆகவும், அதற்குப் பின் ஒன்று 2/10 ஆகவும், முதல் காலகட்டத்தின் எடை 1/10 ஆகவும் இருக்கும்.


நான்கு வெவ்வேறு விலைகளுக்கான வெயிட்டிங் சராசரிக்குக் கீழே உள்ள சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கீடு செய்யப்படும்:

WMA = [70 x (4/10)] + [66 x (3/10)] + [68 x (2/10)] + [69 x (1/10)]

WMA = $28 + $19.80 + $13.60 + $6.90 = $68.30

எடையுள்ள நகரும் சராசரி சூத்திரம்

எடையுள்ள நகரும் சராசரி சூத்திரம் பின்வருமாறு எழுதப்பட்டுள்ளது:

எங்கே: N என்பது கால அளவு.

எடையுள்ள நகரும் சராசரி எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புகளின் எடையுள்ள நகரும் சராசரியை எவ்வாறு தீர்மானிப்பது என்பதை இப்போது நீங்கள் புரிந்துகொண்டுள்ளதால், இந்த குறிகாட்டியை உங்கள் வர்த்தகத்திற்கு எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதைப் பார்ப்போம்:

விலை அதன் எடையுள்ள எம்.ஏ வரிக்கு மேல் இருக்கும்போது, மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட காலத்திற்கான சராசரியை விட சொத்து வர்த்தகம் அதிகமாக இருப்பதைக் குறிக்கிறது. இது மேலும் மேல்நோக்கிய போக்கை ஆதரிக்கிறது. மாற்றாக, விலை WMA கோட்டிற்குக் கீழே இருக்கும் போது இறக்கம் உறுதி செய்யப்படுகிறது.


விலை நடவடிக்கைக்கான ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பின் பகுதிகளை முன்னிலைப்படுத்த, உயரும் எடையுள்ள MA பயன்படுத்தப்படலாம். அதே நேரத்தில், குறைந்து வரும் WMA ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு விலை நடவடிக்கை எதிர்ப்பைக் குறிக்கும். வர்த்தகர்கள் விலை உயரும் எடையுள்ள MA க்கு அருகில் இருக்கும்போது கொள்முதல் ஆர்டர்களை இடுகிறார்கள், மேலும் விலை வீழ்ச்சியடைந்த MA க்கு அருகில் இருக்கும்போது ஆர்டர்களை விற்கிறார்கள், இதை அடிக்கடி பயன்படுத்துகின்றனர்.


அதன் நகரும் சராசரிக்கு மேல் விலை செயல்பாடு விலை வலிமை மற்றும் சந்தை வேகத்தை உறுதிப்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகிறது. சமீபத்திய விலைகள் இப்போது சராசரியை விட அதிகமாக இருப்பதால், சந்தை முன்பு இருந்ததை விட அதிக சக்தி வாய்ந்ததாக மாறுகிறது என்பதை இது குறிக்கிறது. மறுபுறம், அதன் நகரும் சராசரிக்குக் கீழே உள்ள விலை நகர்வு முந்தைய நிலைகளுடன் ஒப்பிடுகையில் சந்தை பலவீனமாகி வருவதைக் குறிக்கிறது.


15.png


விலை மாற்றங்களை அளவிட - எடையுள்ள நகரும் சராசரி ஒரு சிறந்த குறிகாட்டியாகும். இது சாதாரண நகரும் சராசரியை விட முந்தைய போக்குகளைக் கண்டறிய முடியும், ஏனெனில் இது பொதுவாக விலை இயக்கத்திற்கு அதிக உணர்திறன் கொண்டது. பொருந்தக்கூடிய SMA ஐ விட WMA ஆனது ஏற்ற இறக்கத்தை அனுபவிக்கும் வாய்ப்பு அதிகம் என்பதால் இது ஒரு சாத்தியமான குறைபாடு ஆகும்.


சிறந்த வர்த்தக சமிக்ஞைகளை அடையாளம் காண, கெல்ட்னர் சேனல்கள் போன்ற பிற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளுடன் இணைந்து WMA ஐப் பயன்படுத்தலாம். கெல்ட்னர் சேனலின் உச்சத்தில் இருந்து விலை பின்னடைவு ஏற்பட்டால், மற்றும் சந்தை ஏற்றத்தில் இருக்கும் போது, வர்த்தகர்கள் WMA க்கு அருகில் சந்தையில் சேரலாம்.

எடையுள்ள நகரும் சராசரி வர்த்தக உத்திகள்

1. டிரிபிள் மூவிங் ஆவரேஜ் கிராஸ்ஓவர் உத்தி

மூன்று நகரும் சராசரி அணுகுமுறை மூன்று தனித்தனி நகரும் சராசரிகளை வாங்க மற்றும் விற்க சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது. இரட்டை நகரும் சராசரி குறுக்குவழி நுட்பத்துடன் ஒப்பிடும்போது, இந்த நகரும் சராசரி மூலோபாயம் தவறான வர்த்தக சமிக்ஞைகளை சமாளிக்கும் திறன் கொண்டது. மூன்று நகரும் சராசரிகளை வெவ்வேறு லுக்பேக் காலங்களுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம், சந்தை உண்மையான போக்கில் மாற்றத்தை அனுபவித்ததா அல்லது அதன் முந்தைய நிலைக்குத் திரும்புவதற்கு முன் சிறிது நேரம் இடைநிறுத்தப்படுகிறதா என்பதை வர்த்தகர் தீர்மானிக்க முடியும். ஒரு போக்கின் வளர்ச்சியின் ஆரம்பத்தில் கொள்முதல் சமிக்ஞை உருவாகிறது, மேலும் ஒரு போக்கின் அழிவின் ஆரம்பத்தில் ஒரு விற்பனை சமிக்ஞை உருவாக்கப்படுகிறது.


அவை உருவாக்கும் சமிக்ஞைகள் மற்ற இரண்டு நகரும் சராசரிகளுடன் இணைந்து மூன்றாவது நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்தி உறுதிப்படுத்தப்படுகின்றன அல்லது நிராகரிக்கப்படுகின்றன. இதன் விளைவாக வர்த்தகர் தவறான சிக்னல்களில் செயல்படும் வாய்ப்பு குறைகிறது.


நகரும் சராசரியானது விலை வளைவை மிக நெருக்கமாகப் பின்தொடர்கிறது. வேகமாக நகரும் சராசரிகள் (குறுகிய கால) மெதுவாக நகரும் சராசரியை விட வெகு முன்னதாகவே உயரத் தொடங்கும். முந்தைய 60 வர்த்தக நாட்களுக்கு, அடுத்த 60 நாட்களுக்கு குறையத் தொடங்கும் முன், ஒவ்வொரு நாளும் அதே அளவு மதிப்பில் பாதுகாப்பு அதிகரித்துள்ளதாக வைத்துக் கொள்வோம். 20-நாள் மற்றும் 30-நாள் நகரும் சராசரிகள் முறையே பதினொன்றாவது மற்றும் பதினாறாவது வர்த்தக நாட்களில் குறையத் தொடங்கும், அதே நேரத்தில் 10-நாள் நகரும் சராசரி ஆறாவது வர்த்தக நாளில் குறையத் தொடங்கும்.


ஒரு போக்கு முன்பு இருந்த காலத்தின் நீளம், அது தொடரும் சாத்தியத்தை பாதிக்கிறது. இந்த காரணத்திற்காக, ஒரு வர்த்தகத்தை முன்கூட்டியே தொடங்குவது தவறான சமிக்ஞையில் நுழைந்த பிறகு நஷ்டத்தில் நிலையை விட்டு வெளியேற வேண்டிய கட்டாயத்தில் விளைவிக்கலாம், அதே நேரத்தில் வர்த்தகத்தில் நுழைவதற்கு அதிக நேரம் காத்திருக்கும் போது அதிக லாபத்தை இழக்க நேரிடும். டிரிபிள் மூவிங் ஆவரேஜ் க்ராஸ்ஓவர் போன்ற வர்த்தக உத்திகள் இந்த சிக்கலைக் கையாள்வதற்காக தவறான சமிக்ஞைகளைத் தவிர்க்கும் அதே வேளையில், துல்லியமாக சரியான நேரத்திற்கு டிரெண்டை ஓட்ட முயற்சி செய்கின்றன.


இந்த நகரும் சராசரி முறையை விளக்க, கீழே உள்ள விளக்கப்படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள 10-நாள், 20-நாள் மற்றும் 30-நாள் எளிய நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவோம்.


வர்த்தகர் வர்த்தகம் செய்ய விரும்பும் நேர பிரேம்களைப் பொறுத்து, வெவ்வேறு நகரும் சராசரிகள் வெவ்வேறு நேரங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். விலை வளைவை நெருக்கமாகக் கண்காணிக்கும் அதன் நாட்டம் காரணமாக, ஒரு அதிவேக நகரும் சராசரியானது குறுகிய நேர பிரேம்களுக்கு (ஒரு மணிநேர பார்கள் அல்லது வேகமாக) (எ.கா., 4, 9, 18 EMA அல்லது 10, 25, 50 EMA) விரும்பப்படுகிறது. வர்த்தகர்கள் நீண்ட நேர பிரேம்களுக்கு (தினசரி அல்லது வாராந்திர பார்கள்) நகரும் சராசரியை விரும்புகிறார்கள் (எ.கா., 5, 10, 20 SMA அல்லது 4, 10, 50 SMA). வர்த்தகரின் நுட்பம் மற்றும் வர்த்தகம் செய்யப்படும் பாதுகாப்பைப் பொறுத்து நகரும் சராசரி காலங்கள் மாறுகின்றன.

மேலே உள்ள அட்டவணையில் "A" புள்ளியில் மூன்று நகரும் சராசரிகள் திசையை மாற்றும் இடத்தைப் பற்றி சிந்தியுங்கள். ஊதா நிறக் கோடு மெதுவாக நகரும் சராசரியையும், பச்சைக் கோடு நடுத்தர நகரும் சராசரியையும், சிவப்புக் கோடு வேகமாக நகரும் சராசரியையும் (10-நாள் SMA) (30-நாள் SMA) குறிக்கிறது. நடுத்தர மற்றும் மெதுவாக நகரும் சராசரியை விட வேகமாக நகரும் சராசரி கடக்கும்போது விற்க ஒரு சமிக்ஞை உள்ளது. கடந்த 10 நாட்களுக்கான சராசரி விலை கடந்த 20 மற்றும் 30 நாட்களில் சராசரி விலையை விடக் குறைந்துள்ளது, இது போக்கில் குறுகிய கால மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.


நடுத்தர நகரும் சராசரி மெதுவாக நகரும் சராசரிக்குக் கீழே கடக்கும் போது விற்பனை சமிக்ஞை குறிக்கப்படுகிறது. நடுத்தர நகரும் சராசரி (20 நாட்கள்) மெதுவாக நகரும் சராசரிக்கு (30 நாட்கள்) கீழே கடக்கும்போது வேக மாற்றம் மிகவும் கடுமையானதாகக் கருதப்படுகிறது.

மெதுவாக நகரும் சராசரி நடுத்தர நகரும் சராசரியை விட அதிகமாகவும், நடுத்தர நகரும் சராசரி வேகமாக நகரும் சராசரியை விட அதிகமாகவும் இருக்கும்போது, மூன்று நகரும் சராசரி குறுக்குவழி நுட்பம் விற்க ஒரு சமிக்ஞையை அளிக்கிறது. வேகமாக நகரும் சராசரி நடுத்தர நகரும் சராசரியைக் கடக்கும்போது கணினி அதன் நிலையை விட்டு வெளியேறுகிறது. இதன் காரணமாக, டிரிபிள் நகரும் சராசரி வர்த்தக அமைப்பு இரட்டை நகரும் சராசரி வர்த்தக முறையை விட குறைவாகவே உள்ளது. மெதுவான மற்றும் நடுத்தர நகரும் சராசரிகள் நடுத்தர மற்றும் விரைவான நகரும் சராசரிகளுக்கு இடையிலான உறவோடு பொருந்தாதபோது தயாரிப்பு இனி கிடைக்காது.


22.png


ஆக்கிரமிப்பு வர்த்தகர்கள் போக்கு உறுதிப்படுத்தப்படும் வரை காத்திருப்பதை விட மெதுவாக மற்றும் நடுத்தர நகரும் சராசரியை விட வேகமாக நகரும் சராசரி கிராசிங்கின் அடிப்படையில் நிலைகளை எடுப்பார்கள். கூடுதலாக, நிலைகள் பல்வேறு புள்ளிகளில் உள்ளிடப்படலாம். உதாரணமாக, ஒரு வர்த்தகர், வேகமான MA நடுத்தர MA க்கு மேலே கடக்கும்போது ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான நீண்ட நிலைகளை எடுக்கலாம், வேகமான MA மெதுவான MA க்கு மேலே கடக்கும் போது மற்றொரு நீண்ட நிலைகளை எடுக்கலாம், பின்னர் நடுத்தரமானது மெதுவாக கடக்கும்போது நீண்ட நிலைகளைச் சேர்க்கலாம். எம்.ஏ. ஒரு போக்கு தலைகீழாகக் காணப்பட்டால் அவர் எந்த நேரத்திலும் தனது பதவியை விட்டு விலகலாம்.

2. நகரும் சராசரி ரிப்பன்

நகரும் சராசரி ரிப்பன் என்பது நகரும் சராசரி கிராஸ்ஓவர் நுட்பத்தின் மிகவும் மேம்பட்ட மாறுபாடாகும். இந்த நகரும் சராசரி அணுகுமுறை ஒரே அட்டவணையில் பல நகரும் சராசரிகளை மேலெழுதுவதன் மூலம் உருவாக்கப்படுகிறது (கீழே உள்ள விளக்கப்படம் 8 எளிய நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது). நகரும் சராசரிகளின் நீளம் மற்றும் வகைகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, அவற்றின் நேர எல்லைகளையும் முதலீட்டு இலக்குகளையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். ஒரு வலுவான போக்கு என்பது அனைத்து நகரும் சராசரிகளும் ஒரே திசையில் நகரும். டிரிபிள் நகரும் ஆவரேஜ் கிராஸ்ஓவர் சிஸ்டம் எப்படி வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்குகிறது என்பதைப் போலவே, வாங்குதல் அல்லது விற்பது சிக்னலைத் தொடங்குவதற்குத் தேவையான குறுக்குவழிகளின் எண்ணிக்கையை வர்த்தகர் தேர்வு செய்ய வேண்டும்.


வேகமாக நகரும் சராசரிகள் மெதுவாக நகரும் சராசரியை கடக்கும்போது, வர்த்தகர்கள் வாங்க விரும்புகிறார்கள், அதே நேரத்தில் அவர்கள் எதிர்மாறாகச் செய்யும்போது விற்க விரும்புகிறார்கள்.

3. நகரும் சராசரி கன்வர்ஜென்ஸ் டைவர்ஜென்ஸ் (MACD)

ஆங்கர் நகரும் சராசரி கன்வர்ஜென்ஸ் டைவர்ஜென்ஸ் அல்லது MACD, ஒரு உந்தம் போக்கு காட்டி. இது மூன்று முறை தொடர்களைக் கொண்டுள்ளது, அவை கடந்த கால விலைத் தரவைப் பயன்படுத்தி நகரும் சராசரியாக உருவாக்கப்பட்டு, பெரும்பாலும் இறுதி விலை. ஒரு குறிப்பிட்ட பாதுகாப்பின் வேகமான (குறுகிய கால) அதிவேக நகரும் சராசரிக்கும் அதன் மெதுவான (நீண்ட கால) அதிவேக நகரும் சராசரிக்கும் இடையே உள்ள வேறுபாடு MACD வரியால் காட்டப்படுகிறது. MACD கோட்டின் அதிவேக நகரும் சராசரியானது சமிக்ஞைக் கோட்டாக செயல்படுகிறது. இந்த நகரும் சராசரி அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தும் போது வர்த்தகர் MACD மற்றும் சிக்னல் லைன் இடையே குறுக்குவழிகளைத் தேடுகிறார்.


MACD மூலோபாயத்தை உருவாக்கும் மூன்று கூறுகள் MACD(a,b,c) எழுத்துக்களால் குறிப்பிடப்படுகின்றன, இங்கு MACD தொடர் என்பது "a" மற்றும் "b" ஆகிய காலங்களுடன் EMA களுக்கு இடையே உள்ள வித்தியாசமாகும். சிக்னல் லைனாக செயல்படும் MACD தொடரின் EMA ஆனது, "c" காலத்தைக் கொண்டுள்ளது. மிகவும் பிரபலமான MACD நுட்பமானது சிக்னல் தொடருக்கு 9-நாள் EMA ஐப் பயன்படுத்துகிறது, இது MACD ஆல் குறிப்பிடப்படுகிறது, மேலும் MACD தொடருக்கு 12-நாள் மற்றும் 26-நாள் EMA கள் (12, 26, 9). இந்த உள்ளீட்டு அளவுருக்களின் அடிப்படையில், கீழே உள்ள விளக்கப்படம் உருவாக்கப்பட்டது.

16.png


MACD வரியானது அதன் 12-நாள் EMA இலிருந்து இறுதி விலையின் 26-நாள் EMA ஐக் கழிப்பதன் மூலம் உருவாக்கப்பட்டது. சிக்னல்களின் கோடு = 9 நாட்கள் MACD கோடு EMA MACD கோடு மற்றும் சிக்னல் கோடு ஒரு ஹிஸ்டோகிராம் சமம்.

தினசரி இறுதி விலை (நீலக் கோடு), 12-நாள் EMA (சிவப்புக் கோடு), மற்றும் 26-நாள் EMA அனைத்தும் விளக்கப்படத்தின் மேல் பாதியில் (பச்சைக் கோடு) காட்டப்படும். MACD தொடர் (நீலக் கோடு), சிக்னல் தொடர் (சிவப்புக் கோடு) மற்றும் MACD ஹிஸ்டோகிராம் (கருப்பு செங்குத்து கோடுகள்) ஆகியவை முறையே விளக்கப்படத்தின் கீழ் பாதியில் திட்டமிடப்பட்டுள்ளன. MACD தொடர் மெதுவாக நகரும் சராசரி (26-நாள் EMA) இலிருந்து வேகமாக நகரும் சராசரியை (12-நாள் EMA) கழிப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது, அதே சமயம் சிக்னல் தொடர் வேகமாக நகரும் சராசரியின் 9-நாள் EMA ஐ எடுத்து கணக்கிடப்படுகிறது. .


MACD விளக்கப்படத்தை பல்வேறு வழிகளில் விளக்கலாம். சிக்னல் கோட்டின் மீது MACD கோடு கடப்பது என்பது அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் சமிக்ஞை தூண்டுதலாகும். சிக்னல் கோட்டிற்கு மேலே MACD கோடு கடக்கும்போது அடிப்படை பாதுகாப்பை வாங்கவும், சிக்னல் கோட்டிற்கு கீழே MACD கோடு செல்லும் போது பாதுகாப்பை விற்கவும் அறிவுறுத்தப்படுகிறது. இந்த நிகழ்வுகள், அடிப்படை பாதுகாப்பின் போக்கு குறுக்கு வழியில் தீவிரமடைவதற்கான குறிகாட்டிகளாக விளக்கப்படுகிறது. ஜீரோ கிராஸ்ஓவர் என்பது வர்த்தகர்கள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும் வித்தியாசமான குறுக்குவழி. விலை வளைவின் மெதுவான மற்றும் வேகமாக நகரும் சராசரிகள் கடக்கும் போது அல்லது MACD தொடர் தலைகீழாக மாறும்போது இது நிகழ்கிறது.


பேரிஷ் அறிகுறிகள் நேர்மறையிலிருந்து எதிர்மறைக்கு செல்கின்றன, அதே சமயம் புல்லிஷ் அறிகுறிகள் எதிர்மறையிலிருந்து நேர்மறைக்கு செல்கின்றன. ஜீரோ கிராஸ்ஓவர்கள் ஒரு போக்கு மாற்றத்தை உறுதிப்படுத்தினாலும், சிக்னல்களை உருவாக்கும் சிக்னல் கிராஸ்ஓவரை விட இது நம்பகத்தன்மை குறைவாக உள்ளது. MACD கோட்டிற்கும் சிக்னல் கோட்டிற்கும் இடையே உள்ள வேறுபாட்டைக் காட்டும் ஹிஸ்டோகிராமின் திறன் வர்த்தகர்கள் பார்க்கும் மற்றொரு குறிகாட்டியாகும். ஹிஸ்டோகிராம் குறையத் தொடங்கும் போது போக்கு குறைகிறது (பூஜ்ஜியக் கோட்டை நோக்கி நகரும்); MACD மற்றும் சிக்னல் கோடுகள் ஒன்றிணைக்கும்போது இது நிகழ்கிறது.


ஹிஸ்டோகிராம் உயர்வது (பூஜ்ஜியக் கோட்டிலிருந்து விலகிச் செல்வது) அல்லது சிக்னல் கோடு மற்றும் MACD கோடு வேறுபடுவது, எனினும், போக்கு அதிகரித்து வருவதற்கான அறிகுறிகளாகும்.


போக்குகளை முன்னறிவிப்பதற்காகப் பயன்படுத்தப்படும் மற்ற நகரும் சராசரி அல்காரிதம்களைப் போலவே MACDயும் தவறான சமிக்ஞைகளை உருவாக்க முடியும். ஒரு நேர்மறை அல்லது கரடுமுரடான குறுக்குவழி முறையே ஒரு கூர்மையான குறைவு அல்லது அடிப்படை பாதுகாப்பில் அதிகரிப்பு ஏற்படும் போது தவறான நேர்மறை ஏற்படுகிறது. க்ராஸ்ஓவர் இல்லாதபோது, பங்கு விரைவாக மேல்நோக்கி அல்லது கீழ்நோக்கி முடுக்கிவிடுகிறது; அது ஒரு தவறான எதிர்மறை.

எடையுள்ள நகரும் சராசரிக்கு எதிராக எளிய நகரும் சராசரி

தரவு சேகரிப்பில் உள்ள அவதானிப்புகளின் சராசரியை நிர்ணயிப்பதற்கான உலகில் மிகவும் பிரபலமான இரண்டு புள்ளிவிவரங்கள் எளிமையான நகரும் சராசரி மற்றும் எடையுள்ள நகரும் சராசரி ஆகும்.


ஒரு எளிய நகரும் சராசரியானது, தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள அனைத்து அவதானிப்புகளையும் சேர்த்து, ஒட்டுமொத்த மாதிரி அளவின் மூலம் முடிவைப் பிரிப்பதன் மூலம் சராசரியை மதிப்பிடுகிறது, இது இரண்டு புள்ளிவிவர நடவடிக்கைகளுக்கு இடையிலான முதன்மை வேறுபாடாகும். எளிமையாகச் சொன்னால், இது மாதிரியில் உள்ள ஒவ்வொரு கவனிப்புக்கும் அதே அளவு எடையைக் கொடுக்கிறது.


23.png


சராசரியைக் கணக்கிடுவதற்காக தொலைதூர கடந்த காலத்திலிருந்து வந்ததை விட மிக சமீபத்திய அவதானிப்புக்கு அதிக எடை கொடுக்கப்பட்டுள்ளது, அதேசமயம் எடையுள்ள நகரும் சராசரியானது ஒவ்வொரு கவனிப்புக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட எடை அல்லது அதிர்வெண்ணைப் பயன்படுத்துகிறது.

அடிக்கோடு

மற்ற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளுடன் எடையுள்ள நகரும் சராசரியை எவ்வாறு இணைப்பது என்பது வர்த்தகர்களுக்கு மிகவும் முக்கியமானது. ஒரு வகையான நகரும் சராசரி மற்றொன்றை விட இயல்பாகவே உயர்ந்ததல்ல, ஏனெனில் அவை சராசரி விலையை கணக்கிட பல்வேறு நுட்பங்களை மட்டுமே பயன்படுத்துகின்றன. எனவே, MA இன் உகந்த வகை இறுதியில் உங்கள் வர்த்தக அணுகுமுறையைப் பொறுத்தது. கூடுதலாக, ஒவ்வொரு சந்தைக்கும் உங்கள் அமைப்புகளை கணிசமாக மாற்றியமைப்பது பற்றி சிந்தியுங்கள்; 50-கால டபிள்யூஎம்ஏ ஒரு பங்கில் நன்றாக வேலை செய்கிறது ஆனால் மற்றொன்றில் அவ்வளவு நன்றாக இல்லை என்பதை நீங்கள் காணலாம். உங்கள் வர்த்தகத்தில் இருந்து சிறந்த முடிவுகளைப் பெற, நீங்கள் வேறு எந்தக் கருவியையும் பயன்படுத்துவதைப் போலவே WMA ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது மற்றும் விளக்குவது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.

  • Facebook பகிர்வு ஐகான்
  • X பகிர்வு ஐகான்
  • Instagram பகிர்வு ஐகான்

பிரபலமான கட்டுரைகள்

    கட்டுரையில் விளம்பர படம்
    பொன் பிரேக்–அவுட்! TOPONEல் பதிவு செய்து $100 போனஸ் பெறுங்கள்
    தங்கம் தங்கம்

    முதலீட்டாளர்கள் டிரேடிங் உலகில் வளர உதவ போனஸ் சலுகை!

    டெமோ வர்த்தக செலவுகள் மற்றும் கட்டணங்கள்

    உதவி தேவையா?

    7×24 H

    APP பதிவிறக்கம்
    மதிப்பீட்டு ஐகான்

    செயலியை பதிவிறக்குங்கள்