எளிய நகரும் சராசரி (SMA) என்றால் என்ன? நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும்

எளிய நகரும் சராசரி (SMA) என்றால் என்ன? நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும்

SMA என்பது பொதுவாக உருவாக்குவதற்கான எளிய நகரும் சராசரி மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வின் முக்கிய குறிகாட்டிகளில் ஒன்றாகும். அனைத்து நகரும் சராசரிகளின் குறிக்கோள், முந்தைய விலைகளின் அடிப்படையில், பாதுகாப்பின் விலை எந்த திசையில் உள்ளது என்பதை தீர்மானிப்பதாகும்.

அறிமுகம்

எளிய நகரும் சராசரி (SMA) தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகளில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது அனைத்து நிதிச் சந்தைகளிலும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் குறிகாட்டிகளில் ஒன்றாகும், மேலும் இது முதன்மையாக போக்குகளை அடையாளம் காணப் பயன்படுகிறது. SMA என்பது வரலாற்றிலிருந்து சிகரங்களையும் பள்ளத்தாக்குகளையும் அகற்றுவதன் மூலம் செயல்படும் பின்தங்கிய குறிகாட்டியாகும்

விலை தரவு.

SMAplots உடன் வர்த்தகம் ஒரு மெழுகுவர்த்தி விளக்கப்படத்தில் ஒரு வரியில் ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு பாதுகாப்பின் சராசரி விலையைக் குறிக்கும். குறுகிய கால வர்த்தகர்கள் மற்றும் நீண்ட கால முதலீட்டாளர்கள் இருவரும் SMA ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர், ஏனெனில் இது வெவ்வேறு நேர எல்லைகளுக்கு ஏற்றவாறு வடிவமைக்கப்படலாம்.

உதாரணமாக, ஒரு குறுகிய கால வர்த்தகர், நிலையற்ற விலை நகர்வுகளைக் கண்டறிய 20-நாள் எளிய நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்துவார். மறுபுறம், ஒரு நீண்ட கால முதலீட்டாளர் நீண்ட காலப் போக்கைக் குறிக்க 200 நாள் SMA ஐப் பயன்படுத்துவார். பங்குகள், நாணயங்கள், குறியீடுகள் மற்றும் பரிமாற்ற-வர்த்தக நிதிகள் உட்பட அனைத்து நிதிச் சந்தைகளும் (ETFகள்) பயன்படுத்தலாம்.

ஒரு எளிய நகரும் சராசரி (SMA) என்றால் என்ன?

ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் பங்குகளின் சராசரி இறுதி விலையானது அதன் எளிய நகரும் சராசரி (SMA) எனப்படும். பங்கு விலை அடிக்கடி ஏற்ற இறக்கமாக இருப்பதால், நகரும் சராசரியும் ஏற்ற இறக்கமாக இருக்கும். அதனால்தான் சராசரி "நகரும்" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. SMA என்பது பொதுவாக உருவாக்க மிகவும் நேரடியான நகரும் சராசரி மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வின் முக்கிய குறிகாட்டிகளில் ஒன்றாகும்.

அனைத்து நகரும் சராசரிகளின் குறிக்கோள், முந்தைய விலைகளின் அடிப்படையில், பாதுகாப்பின் விலை எந்த திசையில் பிரபலமாக உள்ளது என்பதை தீர்மானிப்பதாகும். SMA ஒரு பின்னடைவு குறிகாட்டியாகும், ஏனெனில் இது முந்தைய இறுதி விலைகளைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது. இது எதிர்கால விலையை முன்னறிவிப்பதில்லை; இது முந்தைய போக்கைக் காட்டுகிறது.

SMA மற்றும் EMA, அல்லது அதிவேக நகரும் சராசரி, அடிக்கடி மாறுபடும். EMA ஆனது SMA ஐ விட தற்போதைய விலைகளுக்கு அதிக எடையை அளிக்கிறது, இது எல்லா தரவுகளுக்கும் சமமான எடையை அளிக்கிறது.

பொதுவாக, SMA வரியானது இதன் விளைவாக மென்மையாக மாறும்.

எளிமையான நகரும் சராசரியின் எடுத்துக்காட்டுகள்

மேலே உள்ள வரைபடத்தில் அமேசான் பங்குகளின் விலை (NASDAQ: AMZN) ஒரு வருடத்தில் எப்படி ஏற்ற இறக்கமாக இருந்தது என்பதைக் காட்ட 50 நாள் SMA பயன்படுத்தப்படுகிறது. 50 நாள் SMA ஐக் குறிக்கும் ஊதா நிறக் கோடு, விலை இயக்கத்தின் பொதுவான வடிவத்தைக் காட்டுகிறது . SMA என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கட்டத்தில் உள்ள விலைகளின் சராசரி என்பதால், முன்பு கூறியது போல், அது உண்மையான விலைகளைப் போல் கடுமையாக பதிலளிக்காது.

பிப்ரவரி 2020 இல் வருவாய் அறிக்கையின் போது இந்த யோசனை நிரூபிக்கப்படும். அமேசான் அதன் பங்கு விலையை உயர்த்தி $2,000 க்கு அருகில் திறக்கும் வகையில் நிலுவையில் உள்ள லாபத்தைப் புகாரளித்த போதிலும், SMA பெரிய அளவில் மாறாமல் இருந்தது மற்றும் சற்று உயர்ந்தது.

மேலே ஒரு 10 நாள் SMA வேலை செய்யப்பட்டது. முந்தைய அட்டவணையில் காணப்பட்ட 50-நாள் SMA ஐ விட SMA வரி மிகவும் நெருக்கமாக விலை ஏற்ற இறக்கங்களைக் கண்காணிக்கிறது, ஏனெனில் இது முந்தைய 10 நாட்களில் இருந்து பங்கு விலை தரவைப் பயன்படுத்தி மட்டுமே உருவாக்கப்பட்டது.

மேலே 200 நாள் SMA பயன்படுத்தப்பட்டது. கடந்த 200 நாட்களில் இறுதி விலைகளின் சராசரியைக் காட்டுவதால், இந்த வரி மிகவும் மென்மையானது மற்றும் விலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு எளிதில் பாதிக்கப்படாது.

சிம்பிள் மூவிங் ஆவரேஜ் எப்படி வேலை செய்கிறது?

முந்தைய 50 அல்லது 200 நாட்களின் விலைகள் ஒரு எளிய நகரும் சராசரியை உருவாக்க சராசரியாக இருக்கும். இந்த எண்ணிக்கையை நீங்கள் கைமுறையாகக் கணக்கிடலாம், ஆனால் பெரும்பாலான நிதி இணையதளங்களிலும் இது கிடைக்கிறது

உங்கள் தரகரின் இணையதளத்திலும் அது இருக்க வேண்டும்.

போக்கைப் பின்பற்றுவதில், ஒரு எளிய நகரும் சராசரி அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது. மேலே செல்பவர்கள் வாங்கப்பட வேண்டும், மேலும் டிரெண்ட் ஃபாலோயர்ஸ் கீழ் வரும் பங்குகளை விற்க வேண்டும். நகரும் சராசரி உயரும் பட்சத்தில் பங்குகள் மேல்நோக்கிச் செல்லலாம். சமீபத்திய சராசரிகள் அதிகமாக இருக்கும், ஒரு போக்கு வலுவாக இருக்கும். விலையானது 50 DMA ஐ விட அதிகமாக இருக்க வேண்டும், இது 200 DMA ஐ விட அதிகமாக இருக்கும்.

சிறந்த வர்த்தக நுட்பங்களில் ஒன்று போக்கு-பின்தொடர்வது ஆகும், மேலும் சில ஆய்வுகள் இது ஒரு நூற்றாண்டுக்கும் மேலாக சொத்து வகுப்புகளின் வரம்பில் செல்வாக்கு செலுத்துவதாகக் காட்டுகின்றன. நகரும் சராசரிகள் போக்குக்கு பின்தொடரும் குறிகாட்டியாக ஒப்புக் கொள்ளப்படுகின்றன, எனவே பங்கு விலை நகரும் சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தால் - இது வரலாற்று தரவுகளில் இருந்து தீர்மானிக்கப்படுகிறது - பங்கு ஏற்கனவே உயர்ந்து வருகிறது, மேலும் லாபத்திற்கான வாய்ப்பு சாளரம் மூடப்படலாம்.

சில வர்த்தகர்கள் சாத்தியமான விரைவில் நுழைய விலை சிலுவைகள் மீது ஒரு கண் வைத்திருக்கிறார்கள். குறைந்த-எண் சராசரி (தற்போதைய பங்கு விலை) அதிக எண்ணிக்கையை மீறும் போது அல்லது கடக்கும் போது, இது ஒரு குறுக்குவழி என்று அழைக்கப்படுகிறது. உதாரணமாக, முந்தைய ஆண்டைக் காட்டிலும் சமீபத்திய காலாண்டில் பங்கு விலை சராசரியாக மிகவும் அருமையாக இருந்தால், 50 DMA 200 DMA ஐக் கடக்கும்போது வாங்குவது நல்லது.

அதனுடன் உள்ள விளக்கப்படம் பங்கு விலை ஜூன் மற்றும் ஆகஸ்ட் நகரும் சராசரி வரிகளைக் காட்டுகிறது. ஒரு இணையதளம் likestockcharts.com அல்லது உங்கள் தரகரின் இணையதளத்தில் பங்கு விலையுடன் பல்வேறு நகரும் சராசரிகளை நீங்கள் திட்டமிடலாம்.

இடர் மேலாண்மைக்கு, குறுக்குவழிகள் எதிர்மாறாகவும் பயன்படுத்தப்படலாம். பங்குகளின் ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளைக் குறிக்க நகரும் சராசரிகளும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எதிர்ப்பு என்பது பங்குகள் கடக்க வாய்ப்பில்லாத விலை நிலை, ஆதரவு என்பது கீழே குறையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படாத விலை நிலை. ஒரு பங்கு நகரும் சராசரியை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ சிறிது நேரம் டிரெண்டிங்கில் இருந்தால் உடைந்ததாகக் கூறப்படுகிறது. முறிவுகள் அடிக்கடி வர்த்தக முடிவின் வினையூக்கியாக செயல்படுகின்றன.

எளிமையான நகரும் சராசரியை பல போக்கு அடிப்படையிலான நுட்பங்களில் பயன்படுத்தலாம். புல்லிஷ் மற்றும் கரடுமுரடான சிலுவைகள் வர்த்தகர்கள் பார்க்கும் பொதுவான சமிக்ஞைகளில் இரண்டு. பாதுகாப்பு விலைகள் SMAக்குக் கீழே விழுந்த பிறகு அதைக் கடக்கும்போது, இது ஒரு புல்லிஷ் கிராஸ்ஓவர் என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்தச் செயல்பாடு, இறக்கம் அல்லது திருத்தத்தின் முடிவு மற்றும் ஏற்றத்தின் சாத்தியமான தொடக்கத்தைக் குறிக்கிறது. நீங்கள் ஒரு புல்லிஷ் கிராஸ்ஓவருடன் நீண்ட வர்த்தகத்தைத் தொடங்கலாம். சந்தைகள் டிரெண்டிங்கில் இருக்கும்போது இந்த அறிகுறி குறிப்பிடத்தக்க வகையில் நம்பகமானதாக இருக்கும். இருப்பினும், கொந்தளிப்பான அல்லது பக்கவாட்டு சந்தைகளில் சந்தை நகர்வுகளைக் கண்டறிவதில் காட்டி குறைவான துல்லியமாக இருக்கலாம். நீண்ட காலப் போக்கு குறையும் போது, புல்லிஷ் கிராஸ்கள் குறைவான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை.

ஒரு பாதுகாப்பின் விலை SMA க்கு மேலே வர்த்தகம் செய்து, அதற்குக் கீழே குறையும் போது, அது ஒரு கரடுமுரடான குறுக்குவழி என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்த இயக்கம் ஏற்றத்தின் முடிவு மற்றும் கீழ்நோக்கிய போக்கின் சாத்தியமான தொடக்கத்தைக் குறிக்கிறது. ஒரு கரடுமுரடான குறுக்குவழியானது, சூழ்நிலையைப் பொறுத்து, நீண்ட காலத்திற்கு விற்க அல்லது குறுகியதாக வாங்குவதற்கு சமிக்ஞை செய்யலாம். முரட்டுத்தனமான அல்லது பக்கவாட்டு சந்தைகளில் ஒரு கரடுமுரடான குறுக்குவழி குறைவான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது.

ஒரு எளிய நகரும் சராசரியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?

எளிமையான நகரும் சராசரியை இரண்டு குறிப்பிடத்தக்க வழிகளில் பயன்படுத்தலாம். போக்கு பகுப்பாய்வு முதல். மிக அடிப்படையான மட்டத்தில், வர்த்தகர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்கள் சந்தை உணர்வை அளவிடுவதற்கும், பாதுகாப்பின் விலை மேல்நோக்கி அல்லது கீழ்நோக்கிச் செல்கிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்க SMA ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

அதன் SMA க்கு மேல் ஒரு பாதுகாப்பு வர்த்தகம் ஒரு முன்னேற்றத்தில் உள்ளது. இதற்கு நேர்மாறாக, SMA உடன் வர்த்தகம் செய்வதற்கான அடிப்படை விதியின்படி, அதன் SMA க்குக் கீழே ஒரு பாதுகாப்பு வர்த்தகம் ஒரு வீழ்ச்சியாகும். உதாரணமாக, அதன் 20-நாள் SMA க்கு மேலான பாதுகாப்பு வர்த்தகம் குறுகிய கால உயர்வில் கருதப்படுகிறது.

மறுபுறம், பாதுகாப்பு அதன் 20-நாள் SMA க்குக் கீழே வர்த்தகம் செய்தால் நீண்ட கால வீழ்ச்சியில் இருக்கும். முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் வர்த்தகர்கள் சந்தை நகர்வுகளை விரைவாக ஆராயலாம் மற்றும் SMA ஐ பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் ஒரு பாதுகாப்பு மேல்நோக்கி அல்லது கீழ்நோக்கி செல்கிறதா என்பதை அடையாளம் காண முடியும்.

எளிய நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி போக்கு மாற்றங்களைக் கண்டறியலாம். ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பின் அளவை தீர்மானிக்கவும் அவை பயன்படுத்தப்படலாம். SMA ஆனது ஒரு போக்கின் போது ஒரு மாறும் அளவு ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பை அடிக்கடி வழங்குகிறது. உதாரணமாக, பாதுகாப்பு, நீண்ட கால ஏற்றம் அவ்வப்போது சிறிய தொகையை திரும்பப் பெறலாம், ஆனால் 200 நாள் SMA உதவும். இது ஒரு போக்கில் மாற்றங்களைக் கண்டறிய உதவும். பங்குச் சந்தைகள், குறியீடுகள் மற்றும் வெளிநாட்டு நாணயம் உட்பட பல சந்தைகளுக்கு இந்த அணுகுமுறை பொருந்தும்.

எளிய நகரும் உத்தியை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

எளிமையான நகரும் சராசரியைக் கணக்கிடுவது கடினம் அல்ல. பெரும்பாலான வர்த்தக தளங்கள் SMA ஐ தானாக கணக்கிடக்கூடிய கருவிகளை வழங்குகின்றன. நவீன சார்ட்டிங் மென்பொருள் அனைத்து கணக்கீடுகளையும் உடனடியாகச் செய்வதால், வர்த்தகர்கள் தங்கள் வர்த்தகங்களுக்கு SMA ஐ கைமுறையாகச் சேர்க்க வேண்டிய அவசியமில்லை. இருப்பினும், பின்வரும் சூத்திரம் வணிகரின் பொது அறிவுக்கு உதவியாக இருக்கும்.

SMA சூத்திரத்தை உருவாக்க , பல வரலாற்று தரவு புள்ளிகள் சராசரியாக கணக்கிடப்படுகின்றன. பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளின் மிகவும் பொதுவான வகை கடந்த இறுதி விலைகள் ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, பாதுகாப்பின் 20 நாள் SMAஐத் தீர்மானிக்க, முந்தைய 20 நாட்களின் இறுதி விலைகள் சேர்க்கப்பட்டு, பின்னர் 20 ஆல் வகுக்கப்படும். இதேபோல், கடந்த 200 நாட்களின் இறுதி விலைகள் கூட்டப்பட்டு 200 ஆல் வகுக்கப்படும், இது ஒரு பாதுகாப்பின் 200-நாள் SMAஐத் தீர்மானிக்கும்.

எளிய நகரும் சராசரி வர்த்தக உத்திகள்

1. SMA சந்திப்புகளில் வாங்குதல் மற்றும் விற்பனை செய்தல்

தொழில்நுட்ப வர்த்தகர்கள் தங்கள் வாங்குதல் மற்றும் விற்பனை ஆர்டர்களை நேரமாக்குவதற்கு SMEகளை அடிக்கடி பயன்படுத்துகின்றனர். அவர்களின் பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ளும்போது, பங்கு விலைக் கோடு SMA கோட்டைக் கடக்கும் இடத்தை அவர்கள் கவனிக்கின்றனர் . அமேசான் உதாரணத்தை 10-நாள் SMA லைனைப் பயன்படுத்தி அதை நன்றாகப் புரிந்துகொள்ள மீண்டும் பார்க்கலாம்.

மேலே காட்டப்பட்டுள்ள வரைபடத்தைப் பார்க்கும்போது, SMA வரியைத் தாண்டிய பிறகு விலைகள் சிறிது காலத்திற்கு மேல்நோக்கிச் செல்கின்றன என்பது தெளிவாகிறது. தொழில்நுட்ப வர்த்தகர்கள் பொதுவாக அதை வாங்கும் குறிகாட்டியாகப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

எவ்வாறாயினும், விலையானது SMA கோட்டிற்குக் கீழே சென்று இறங்கும் போது சுருக்கமான விலை வீழ்ச்சியையும் நாங்கள் அவதானிக்கிறோம். எப்போதாவது விற்க இது ஒரு நல்ல அறிகுறியாக இருக்கலாம். இருப்பினும், கடந்த கால தரவுகளின் அடிப்படையில் SMA கள் மற்றும் நிகழ்நேர தரவுகளில் பின்தங்கியிருப்பதால், முதலீட்டாளர்கள் சந்திப்புகளை நேரத்தைச் செய்ய முயற்சிக்கும்போது எச்சரிக்கையாக இருக்க வேண்டும்.

2. SMA கிராஸ்ஓவர் உத்தி

வர்த்தகத்தைத் திறப்பதற்கும் மூடுவதற்கும் மற்றொரு தொழில்நுட்ப அணுகுமுறை SMA கிராஸ்ஓவர் உத்தி ஆகும். இரண்டு வெவ்வேறு நேர பிரேம்களின் அடிப்படையில் இரண்டு SMA கோடுகளைத் திட்டமிடுவதன் மூலம் நுட்பம் மேற்கொள்ளப்படுகிறது. கோடுகள் கடக்கும் புள்ளிகளைப் பார்த்து சில வர்த்தகர்கள் தங்கள் ஒப்பந்தங்களைச் சிறப்பாகச் செய்யலாம். 50 நாட்கள் மற்றும் 200 நாட்களின் எளிய நகரும் சராசரிகள் நீண்ட கால முதலீட்டாளர்களுக்கு அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் நகரும் சராசரிகள் ஆகும். குறுகிய கால முதலீட்டாளர்களுக்கு, 10-நாள் மற்றும் 20-நாள் SMA களும் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

மேலே உள்ள படத்தில், 10-நாள் (ஊதா) மற்றும் 20-நாள் (பச்சை) SMA கோடுகள் Amazonஐ மேலும் பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுத்தப்படுகின்றன. 10-நாள் வரியின் போது பங்குகளை வாங்கிய ஒரு முதலீட்டாளர், 20-நாள் வரிக்கு மேல் முதலில் உயர்ந்தால், இரண்டு மாத உயர்வுப் போக்கில் இருந்து பயனடைவார்.

முதலீட்டாளர் 10-நாள் வரி 20-நாள் வரிசையின் கீழ் சென்றபோது அதை விற்றிருந்தால், ஒட்டுமொத்த வீழ்ச்சிக்கு சில மாதங்களுக்கு முன்பே தங்கள் நிலையை மூடிவிடுவார்.

SMA மற்றும் EMA இடையே உள்ள வேறுபாடுகள்

ஒவ்வொரு நகரும் சராசரியும் அதன் கணக்கீட்டில் பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு எந்த அளவிற்கு உணர்திறன் கொண்டது என்பது ஒரு அதிவேக நகரும் சராசரி (EMA) மற்றும் ஒரு அடிப்படை நகரும் சராசரி ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான முக்கிய வேறுபாடு ஆகும். மேலும் குறிப்பாக, SMA ஆனது அனைத்து மதிப்புகளுக்கும் ஒரே எடையைக் கொடுக்கிறது, அதேசமயம் EMA சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கிறது.

இரண்டு சராசரிகளும் ஒப்பிடத்தக்கவை, ஏனெனில் தொழில்நுட்ப வர்த்தகர்கள் விலை ஏற்ற இறக்கத்தை மென்மையாக்க அவற்றை அடிக்கடி பயன்படுத்துகின்றனர் மற்றும் ஒரே விளக்கத்தைக் கொண்டுள்ளனர். பல வர்த்தகர்களிடையே EMA கள் விரும்பப்படும் சராசரி. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, SMA களை விட மிக சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு அவை விரைவாக செயல்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை சமீபத்திய தரவை பழைய தரவை விட அதிக எடையைக் கொடுக்கின்றன.

மிகவும் அடிப்படை வகை என்பது நகரும் சராசரியின் எளிய நகரும் சராசரி ஆகும். தற்போதைய தரவு புள்ளிகளை முந்தைய தரவு புள்ளிகளால் பெருக்குவதன் மூலம் இது கணக்கிடப்படுகிறது. நன்கு விரும்பப்பட்ட தொழில்நுட்ப குறிகாட்டியாக இருந்தாலும், SMA ஒரு குறிப்பிடத்தக்க குறைபாட்டைக் கொண்டுள்ளது. சில வர்த்தகர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களின் கூற்றுப்படி, ஒவ்வொரு தரவு உருப்படிக்கும் ஒரே எடை கொடுக்கப்பட்டிருப்பதுதான் பிரச்சனை. தற்போதைய தரவு வரலாற்றுத் தரவை விட முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக இருப்பதால், அதற்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்க வேண்டும் என்று அவர்கள் வாதிடுகின்றனர்.

இதன் காரணமாக, சில வர்த்தகர்களும் முதலீட்டாளர்களும் அதிவேக நகரும் சராசரியை, வெவ்வேறு வகையான நகரும் சராசரியை (EMA) பயன்படுத்த விரும்புகிறார்கள். அதிவேக நகரும் சராசரியானது, எளிய நகரும் சராசரியை (SMA) விட மிக சமீபத்திய விலைகளுக்குச் சாதகமாக உள்ளது. SMA மற்றும் EMA இடையே உள்ள முக்கிய வேறுபாடு இதுதான். SMA ஐ விட சமீபத்திய தரவு கணக்கீட்டில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவதால், EMA அதற்கு மிகவும் பதிலளிக்கக்கூடியது. எஸ்எம்ஏவை விட ஈஎம்ஏவின் பகுப்பாய்வு தந்திரமானது. ஆனால் SMA ஐப் போலவே, பெரும்பாலான சார்ட்டிங் புரோகிராம்கள் ஒரே மவுஸ் கிளிக் மூலம் EMA வரியை உருவாக்க முடியும். எங்கள் ஆன்லைன் வர்த்தக தளமான அடுத்த தலைமுறையும் இதற்கு விதிவிலக்கல்ல.

ஒரு அதிவேக நகரும் சராசரியானது ஒரு எளிய நகரும் சராசரியைக் காட்டிலும் தற்போதைய விலைகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கிறது, இது குறிப்பிட்ட காலத்தில் அனைத்து மதிப்புகளுக்கும் சமமான எடையைக் கொடுக்கிறது. பல வர்த்தகர்கள் அடிப்படை நகரும் சராசரியை விட அதிவேக நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறார்கள், ஏனெனில் அவை விலைப் போக்கின் சரியான நேரத்தில் குறிகாட்டியாக அடிக்கடி கருதப்படுகின்றன. 12-நாள் மற்றும் 26-நாள் அதிவேக நகரும் சராசரிகள் பொதுவாக குறுகிய கால நகரும் சராசரிகள். நீண்ட கால போக்குகளைக் கண்டறிய, 50-நாள் மற்றும் 200-நாள் அதிவேக நகரும் சராசரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

எளிய நகரும் சராசரியின் நன்மைகள்

SMA இன் உண்மையான நன்மை என்னவென்றால், இது ஒரு மென்மையான வரியை வழங்குகிறது, இது நிமிட, நிலையற்ற விலை நகர்வுகளுக்கு எதிர்வினையாக மேலும் கீழும் துடைக்க வாய்ப்பில்லை. SMA இன் குறைபாடு என்னவென்றால், திடீர் விலை ஏற்ற இறக்கங்களுக்கு எதிர்வினையாற்ற அதிக நேரம் எடுக்கும், இது அடிக்கடி சந்தை தலைகீழ் புள்ளிகளுக்கு அருகில் நிகழ்கிறது. தினசரி அல்லது வாராந்திர விளக்கப்படங்கள் உட்பட, பெரிய நேர எல்லைகளைக் கொண்ட விளக்கப்படங்களுடன் பணிபுரியும் வர்த்தகர்கள் அல்லது ஆய்வாளர்கள் பொதுவாக SMA ஐ விரும்புகிறார்கள். அதிவேக நகரும் சராசரியின் நன்மைகள் என்னவென்றால், இது மிகவும் சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு எடைபோடுவதால், எளிய நகரும் சராசரியை விட விலை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக வினைபுரிகிறது. EMA ஆனது SMA ஐ விட மிக வேகமாக போக்கு மாற்றத்தை அடையாளம் கண்டுகொள்வதால், வர்த்தகம் செய்ய விரும்பும் வர்த்தகர்களுக்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

நகரும் சராசரிகள் என்பது சமீபத்திய விலை நகர்வுகள் மற்றும் நீண்ட கால போக்கில் தலைகீழாக மாறுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு முக்கியமான பகுப்பாய்வு நுட்பமாகும். ஒரு சொத்து ஏற்றத்தில் உள்ளதா அல்லது சரிவில் உள்ளதா என்பதை விரைவாகக் கண்டறிய SMA ஐப் பயன்படுத்துவது தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் SMA இன் மிகவும் நேரடியான பயன்பாடாகும். வெவ்வேறு நேர வரம்பைக் கொண்ட இரண்டு எளிய நகரும் சராசரிகளை ஒப்பிடுவது ஒரு பொதுவான பகுப்பாய்வு பயன்பாடாகும், ஆனால் இன்னும் கொஞ்சம் சிக்கலானது. ஒரு குறுகிய கால எளிய நகரும் சராசரி நீண்ட கால சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தால், ஏற்றம் கணிக்கப்படுகிறது. மாறாக, நீண்ட கால தரநிலையானது குறுகிய கால சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தால், ஒரு வீழ்ச்சியை எதிர்பார்க்கலாம்.

டெத் கிராஸ் மற்றும் கோல்டன் கிராஸ் ஆகியவை அடிப்படை நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தும் நன்கு விரும்பப்படும் வர்த்தக முறைகள். 50-நாள் SMA ஆனது 200-நாள் SMA-க்குக் கீழே குறையும் போது, இது மரணக் குறுக்கு என்று அழைக்கப்படுகிறது. இது எதிர்மறையான குறியீடாகக் கருதப்படுகிறது, மேலும் இழப்புகள் இருக்கும் என்பதைக் குறிக்கிறது. ஒரு குறுகிய கால SMA ஒரு நீண்ட கால SMA க்கு மேல் கடக்கும்போது கோல்டன் கிராஸ் உருவாகிறது. பெரிய வர்த்தக அளவுகளின் காரணமாக இது எதிர்கால ஆதாயங்களைக் குறிக்கலாம்.

எளிய நகரும் சராசரி வரம்புகள்

தொலைதூரத் தரவைக் காட்டிலும் இந்தக் காலகட்டத்தில் மிகச் சமீபத்திய நாட்கள் அதிக கவனத்தைப் பெற வேண்டுமா என்பது நிச்சயமற்றது. பாதுகாப்பு பின்பற்றும் தற்போதைய போக்கை புதிய தரவு மிகவும் துல்லியமாகப் பிடிக்கும் என்று எண்ணற்ற வர்த்தகர்கள் நினைக்கிறார்கள். ஆயினும்கூட, சில வர்த்தகர்கள் சில தேதிகளை மற்றவர்களை விட விரும்புவது திசையைத் திசைதிருப்பும் என்று நம்புகிறார்கள். இதன் விளைவாக, SMA ஆனது 10வது அல்லது 200வது நாளின் தாக்கத்தை முதல் அல்லது இரண்டாவது நாளின் தாக்கத்தை சமமாக கருதுவதால், பழைய தரவுகளை அதிகமாக நம்பியிருக்கலாம்.

இதைப் போலவே, SMA வரலாற்றுத் தரவை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது. சந்தை செயல்திறன் என்பது பொருளாதார வல்லுநர்கள் உட்பட பல தனிநபர்கள் நம்பும் ஒன்று மற்றும் அறிவு ஏற்கனவே தற்போதைய சந்தை விலைகளில் முழுமையாக பிரதிபலிக்கிறது. சந்தைகள் திறமையாக இருந்தால், வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்துவது எதிர்காலத்தில் சொத்து விலைகளின் திசையைப் பற்றிய எந்த நுண்ணறிவையும் வழங்கக்கூடாது. EMA இன் அதிகரித்த உணர்திறன், தவறான சமிக்ஞைகள் மற்றும் சவுக்கடித்தல் ஆகியவற்றிற்கு மிகவும் எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடிய ஒரு குறைபாட்டைக் கொண்டுள்ளது. 15 நிமிடம் அல்லது மணிநேர விளக்கப்படங்கள் போன்ற குறுகிய நேர பிரேம்களில் வர்த்தகம் செய்யும் இன்ட்ராடே வர்த்தகர்கள் அடிக்கடி EMA ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

அடிக்கோடு

எளிமையான நகரும் சராசரி என்பது குறுகிய கால வர்த்தகர்கள் மற்றும் நீண்ட கால முதலீட்டாளர்களுக்கு உதவும் ஒரு பயனுள்ள கருவியாகும். SMA ஆனது முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட காலப்பகுதியில் பாதுகாப்பின் விலையை சராசரியாகக் கொண்டு விலைத் தரவை மென்மையாக்குகிறது. இது போக்குகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது மற்றும் விளக்கப்படத்தில் ஒற்றை வரியாகக் காட்டப்படும். SMA இன் நன்மை என்னவென்றால், வர்த்தகர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்கள் பாதுகாப்பு மேல்நோக்கி அல்லது கீழ்நோக்கிச் செல்கிறதா என்பதைப் பார்ப்பதை எளிதாக்குகிறது.

எளிய நகரும் சராசரியின் நன்மை என்னவென்றால், இது EMA ஐ விட மென்மையானது மற்றும் பல தவறான சமிக்ஞைகளுக்கு குறைவாகவே உள்ளது. குறைபாடு என்னவென்றால், நகரும் சராசரியைக் கணக்கிடப் பயன்படுத்தப்படும் தகவலின் ஒரு பகுதி காலாவதியாகவோ அல்லது பழையதாகவோ இருக்கலாம். இருப்பினும், EMA மற்றும் SMA ஆகியவை ஒப்பீட்டளவில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன: வடிவங்களைக் கண்டறிந்து, ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பின் பகுதிகளைக் கண்டறிய. சராசரியானது பெரும்பாலும் பயனரின் வர்த்தக உத்தி அல்லது பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பின் மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் சராசரியானது உயர்ந்ததாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை.