5 melhores ações de computação quântica para comprar em 2023

Como obter o melhor retorno no mercado financeiro em constante mudança é uma preocupação de todos os investidores, e a computação quântica pode ser a resposta. Com os avanços na computação quântica nos últimos anos, a superioridade da computação quântica foi gradualmente verificada. A indústria e a academia aumentaram seus investimentos para promover a computação quântica em um novo estágio de exploração de vantagens práticas.

O que é computação quântica ?

A computação quântica é um novo paradigma de processamento que usa princípios da mecânica quântica para controlar unidades de informação quântica. Cientistas da computação, físicos e matemáticos contribuíram para o desenvolvimento da computação quântica, que emprega a mecânica quântica para fazer cálculos exponencialmente mais rápidos do que os computadores clássicos. A computação quântica abrange tanto o estudo do hardware quanto o avanço do software. Comparado com o computador tradicional de uso geral, seu modelo teórico é uma máquina de Turing de uso geral; para um computador quântico de propósito geral, seu modelo teórico é uma máquina de Turing de propósito geral reinterpretada pelas leis da mecânica quântica. Os computadores quânticos, do ponto de vista das questões computáveis, só podem resolver problemas que os computadores clássicos podem resolver. No entanto, em termos de eficiência computacional, devido à superposição da mecânica quântica, alguns algoritmos quânticos conhecidos são mais rápidos que os computadores tradicionais de uso geral no processamento de problemas.

Quando os computadores clássicos são incapazes de lidar com um problema, os computadores quânticos podem aplicar os princípios da mecânica quântica para encontrar uma solução. Alguns tipos de problemas podem ser resolvidos por computadores quânticos muito mais rapidamente do que por computadores clássicos porque eles tiram proveito de recursos da mecânica quântica, como superposição e interferência quântica. Algumas áreas de aplicação em que os computadores quânticos podem fornecer essas melhorias de velocidade incluem aprendizado de máquina (ML), otimização e simulação de sistemas físicos. Os casos de uso final podem ser otimização de portfólio em finanças, simulação de sistemas químicos e solução de problemas que atualmente estão além do alcance até mesmo dos supercomputadores mais poderosos do mercado.

Por que investir em computação quântica ?

A singularidade da computação quântica

Quando cientistas e engenheiros se deparam com problemas, eles recorrem aos supercomputadores. Esses computadores clássicos muito grandes geralmente têm milhares de núcleos clássicos de CPU e GPU. No entanto, alguns problemas são difíceis de resolver, mesmo com supercomputadores.

Se os supercomputadores não podem fazer nada, provavelmente é porque essa grande máquina convencional está sendo solicitada a resolver um problema altamente complexo. O que torna os computadores clássicos impotentes é que problemas altamente complexos geralmente consistem em muitas variáveis interagindo de maneiras complexas. Modelar o comportamento de átomos individuais em moléculas é um problema complexo porque todos os diferentes elétrons interagem. Por exemplo, selecionar a rota ideal para centenas de petroleiros na rede marítima global é uma tarefa extremamente complexa.

Ampla Gama de Campos de Aplicação

A computação quântica é um método que pode usar espaços de computação multidimensionais para encontrar padrões em bilhões de pontos de dados para resolver problemas extremamente complexos. Ele ocupa muito menos espaço do que um supercomputador, mas pode resolver problemas que os supercomputadores padrão não conseguem resolver. Os algoritmos quânticos adotam uma nova abordagem para resolver esses problemas complexos, criando espaços multidimensionais nos quais surgem padrões que ligam pontos de dados individuais. Este modo provavelmente é a combinação de dobras que requer menos energia para um problema de dobramento de proteínas. Esta combinação dobrável é a solução para o problema. Os computadores clássicos não podem criar esses espaços computacionais, portanto, não podem encontrar esses padrões. E para o problema da proteína, os primeiros algoritmos quânticos podem encontrar padrões de dobramento de uma maneira nova e mais eficiente, sem as meticulosas rotinas de verificação dos computadores clássicos. À medida que o hardware quântico aumenta e esses algoritmos melhoram, eles podem resolver problemas de dobramento de proteínas que são complexos demais para qualquer supercomputador.

Os computadores quânticos também são adequados para resolver problemas de otimização, pois podem processar rapidamente um grande número de soluções potenciais. Por exemplo, a Airbus está aplicando-o para ajudar a descobrir as rotas de subida e descida mais eficientes em termos de combustível para aviões, enquanto a Volkswagen revelou um serviço que calcula as melhores rotas para ônibus urbanos e táxis para minimizar o congestionamento. Alguns pesquisadores também acreditam que os computadores quânticos podem ser usados para acelerar o desenvolvimento da inteligência artificial.

Por exemplo, os sistemas de energia renovável devem continuar a melhorar para se tornarem mais eficientes e baratos antes de poderem substituir totalmente os combustíveis fósseis. Os pesquisadores contam com a computação quântica para simular compostos e reações complexas enquanto procuram novos materiais para melhorar a tecnologia da bateria.

A exploração do espaço profundo requer refinamento contínuo de materiais para encontrar materiais adequados para ambientes operacionais cada vez mais hostis. Sem a computação quântica, levaria meses de agitação no laboratório para completar o ciclo de testes, movendo-se a passo de tartaruga.

Mesmo as indústrias mundanas que fabricam produtos de uso diário podem se beneficiar do poder da computação quântica. Do roteamento logístico ao planejamento da montagem da fábrica e à otimização do cronograma, essas indústrias podem melhorar muito a eficiência implementando algoritmos quânticos. Isso, por sua vez, economiza muito dinheiro e cria economias de escala.

Simular o comportamento da matéria em seu estado molecular é um dos usos potenciais mais empolgantes dos computadores quânticos. Montadoras como Volkswagen e Daimler estão usando computadores quânticos para simular a composição química de baterias de veículos elétricos, esperando que isso ajude a encontrar novas maneiras de melhorar seu desempenho. E as empresas farmacêuticas os usam para analisar e comparar compostos que podem levar a novos medicamentos. Na verdade, a inovação depende da capacidade da tecnologia de acompanhar as demandas crescentes.

Vantagens da Computação Quântica

A computação quântica, com seus recursos de processamento em larga escala, pode oferecer vantagens significativas, como:

1. Maior precisão

Com a capacidade de criar espaços multidimensionais e acomodar várias camadas de relacionamentos em conjuntos de dados, a computação quântica pode executar tarefas que os supercomputadores não podem realizar.

2. Opções de modelagem mais abrangentes

Os computadores quânticos usarão as mesmas regras físicas dos átomos, tornando mais viável a análise de sistemas naturais complexos.

3. Mais rápido

A computação quântica pode ser ampliada para processar grandes quantidades de dados.

4. Baixo consumo de energia

Quando supercondutores são usados para processar dados, os sistemas de computação quântica também consomem menos eletricidade.

5. Baixo risco e baixo custo

Com a capacidade de executar várias simulações simultaneamente, a computação quântica poderia substituir muita pesquisa baseada em laboratório, reduzindo os riscos inerentes à realização de experimentos em laboratórios físicos e reduzindo drasticamente os custos.

6. Nenhum treinamento extensivo é necessário

A computação quântica não usa linguagens de codificação especiais e, portanto, não requer habilidades especiais de codificação.

Melhores ações de computação quântica para investir

1. Microsoft Corp (NASDAQ: MSFT)

A Microsoft é a segunda maior detentora de patentes de computação quântica. A Microsoft ainda não lançou um computador quântico completo, mas está investindo em diferentes camadas da pilha de computação quântica - incluindo sistemas para controle de qubit.

A Microsoft lançou um serviço de computação quântica em sua própria plataforma de nuvem. A Microsoft está adotando uma abordagem mais desafiadora, mas mais promissora, para dimensionar a computação quântica - qubits topológicos. Em teoria, seria mais estável do que os qubits produzidos pelos métodos existentes sem sacrificar tamanho ou velocidade. Essa descoberta fornece a base de nossa abordagem para dimensionar computadores quânticos, levando a Microsoft a um passo crítico em direção ao seu objetivo de criar máquinas quânticas no Azure.

A Microsoft está empenhada em permitir oportunidades de computação quântica para que os pesquisadores resolvam os problemas científicos mais complexos do mundo em horas ou dias, em vez dos anos que a computação clássica leva. A Microsoft fornece acesso à plataforma de nuvem Azure para computadores quânticos de vários fabricantes. A empresa também está desenvolvendo seu próprio hardware quântico, e seu braço de capital de risco investiu na PsiQuantum, a start-up de computação quântica mais financiada do mundo. O posicionamento quântico da Microsoft sugere que ela está dobrando seus esforços para atender a empresa. A Microsoft tem todos os blocos de construção de um qubit topológico — um qubit novo e exclusivo que é mais rápido, menor e mais confiável do que outros qubits. Com o tempo, os qubits topológicos alimentarão os computadores quânticos de próxima geração totalmente escaláveis e altamente seguros da Microsoft.

Atualmente, a Microsoft não oferece hardware quântico. Mas funciona com vários fabricantes de hardware quântico - incluindo IonQ, Quantum Circuits, Rigetti e Honeywell (agora Quantinuum). Ele também tem acesso à "máquina de bifurcação analógica" de inspiração quântica da Toshiba para resolver problemas de otimização e ao software 1cloud da 1QBit.

A Microsoft está construindo a plataforma Azure Quantum em torno de casos de uso corporativo. Por exemplo, a Microsoft fez parceria com a KPMG para implantar os serviços de "otimização de inspiração quântica" da empresa de contabilidade - serviços executados em máquinas clássicas, mas que usam simulações quânticas para superar os métodos convencionais - para a empresa de contabilidade.

2. NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA)

No desenvolvimento da computação quântica, a Nvidia (Nvidia) afirma ter alcançado as alturas que os gigantes de semicondutores deveriam ter. Portanto, sua declaração externa se autodenomina o grau que uma empresa de computação quântica deveria ser. A Nvidia vem fazendo ondas na indústria desenvolvendo produtos como o cuQuantum SDK para simulações quânticas. A Nvidia está mostrando que pretende buscar a oportunidade do mercado quântico tanto quanto qualquer empresa quântica pura ou empresa de computação clássica em crescimento.

A arquitetura de GPU lançada pela Nvidia é Ampere (ampère). A mais recente nova arquitetura de GPU da Nvidia leva o nome de Grace Hopper, pioneira na comunidade americana de programação de computadores, que mostra que espera que a nova arquitetura lidere o futuro da computação. A GPU é uma boa escolha para realizar a computação quântica híbrida em comparação com a CPU. Porque as GPUs podem encurtar o tempo de execução de trabalhos tradicionais e reduzir drasticamente a latência de comunicação entre computadores clássicos e quânticos, que é o principal gargalo para trabalhos quânticos híbridos hoje.

Atualmente, a Nvidia está construindo a primeira fábrica de IA, a "casa modelo" EOS. Segundo relatos, a EOS está equipada com 18 DGX PODs, 576 DGX H100s e 4608 H100GPUs. No campo da computação científica tradicional, o EOS tem uma velocidade de 275PetaFLOPS, que é 1,4 vezes mais rápida que o Summit, o supercomputador mais rápido dos Estados Unidos impulsionado pelo A100. Em termos de IA, a velocidade de processamento de IA do EOS é de 18,4 ExaFLOPS, quatro vezes mais rápida que o Fugaku no Japão, o maior supercomputador do mundo.

O modelo grande também é outra dimensão em que a Nvidia tem investido fortemente nos últimos anos. Além de cooperar com a Microsoft para desenvolver modelos de grande escala, a Nvidia recentemente se associou a várias instituições de pesquisa científica, incluindo Caltech e Berkeley Lab, para desenvolver o modelo de IA de previsão do tempo FourCastNet. A Nvidia realmente começou a replicar seu sucesso em IA no campo da computação quântica. Comece com o software mais próximo do desenvolvedor, reduza o limite para que os desenvolvedores o usem e ajude os desenvolvedores no campo da computação quântica a resolver problemas e criar valor. Assim que os pesquisadores e usuários da computação quântica escolherem as ferramentas da Nvidia, isso naturalmente ajudará a Nvidia a aproveitar a oportunidade no campo da computação quântica.

3. Ações ordinárias da IBM (NYSE: IBM)

A IBM está pronta para começar a criar supercomputadores quânticos. O objetivo é aumentar constantemente o poder de computação nos próximos anos, com planos de lançar um sistema com mais de 4.000 qubits até 2025. A IBM está desenvolvendo um computador quântico que pode lidar com muitas tarefas diferentes. Dario Gill, vice-presidente sênior da IBM e diretor da IBM Research, disse: Em teoria, 1.000 qubits podem ser colocados em um chip hoje. Mas a dificuldade é que quanto mais qubits houver, mais propensos a erros serão os resultados e menos tempo eles poderão manter um estado quântico para realizar cálculos.

O IBM Osprey ocupa o primeiro lugar no processador quântico da IBM em número de qubits, três vezes mais do que a máquina Eagle anunciada no ano passado. A IBM planeja aprimorar seu software básico em 2023 para ajudar ainda mais os desenvolvedores a reunir a computação quântica e tradicional na nuvem. A IBM prevê o lançamento de protótipos de software quântico por volta de 2023. O objetivo da empresa é lançar esses aplicativos em aprendizado de máquina, problemas de otimização, ciências naturais e muito mais até 2025. Eventualmente, a equipe planeja implementar a correção de erros quânticos para compensar as peculiaridades inerentes à computação quântica. O CONDOR da IBM é o primeiro computador quântico de uso geral do mundo com mais de 1.000 qubits, e será lançado em 2023. Ainda assim, a IBM está aumentando constantemente sua contagem de qubits. A IBM espera construir computadores quânticos cada vez mais complexos nos próximos anos, começando com aqueles que usam processadores Condor ou vários processadores Heron em paralelo.

Para resolver o problema de correção de erros no Osprey, a IBM também lançou uma versão atualizada do software de suporte Qismat Runtime ao mesmo tempo. A fim de provar que a IBM tem as vantagens técnicas para garantir a segurança dos computadores quânticos, a IBM e a Vodafone também chegaram a um acordo de cooperação para encontrar soluções conjuntas para aplicar a criptografia quântica segura da IBM na infraestrutura da Vodafone.

No geral, o novo chip Osprey da IBM tem vantagens em qubits e fez melhorias gerais em refrigeração, equipamentos de controle eletrônico e fiação. À medida que a escala do sistema quântico da IBM continua a se expandir, espera-se atingir a meta declarada de mais qubits no futuro.

4. Tencent Holdings ADR (OTCMKTS: TCEHY)

A Tencent é uma das primeiras gigantes da tecnologia na China a implantar a computação quântica. Já em 2018, a Tencent propôs o layout da tecnologia "ABC 2.0" (inteligência artificial, robótica, computação quântica) e estabeleceu o Tencent Quantum Laboratory com o professor Zhang Shengyu e o Dr. Ge Ling como membros principais. O laboratório tem como objetivo explorar a teoria básica da computação quântica e simulação de sistemas quânticos, bem como sua aplicação em campos de aplicação e indústrias relacionadas. A Tencent integrou software e hardware em sua nova microarquitetura de controle quântico, que é um passo fundamental para a construção de um computador quântico full-stack.

Nos últimos anos, a Tencent continuou a aumentar o investimento em pesquisa científica básica e construiu um novo layout de tecnologia básica ABC de inteligência artificial (IA), big data (Big Data) e computação em nuvem (Cloud Computing). Campos como 5G e computação de ponta estão fazendo movimentos frequentes para explorar o possível impacto positivo de tecnologias de ponta no desenvolvimento industrial.

No campo da computação quântica, a Tencent também acelerou sua implantação. Por um lado, a Tencent está explorando a aplicação da tecnologia de computação quântica ao desenvolvimento empresarial e encontrando cenários que possam ser combinados com aplicações comerciais para que a computação quântica possa realmente promover o desenvolvimento industrial. Por outro lado, a atitude da Tencent em relação aos parceiros ecológicos também é mais aberta.

No domínio da frequência de pesquisa e desenvolvimento de novos medicamentos, a Tencent cooperou com universidades e empresas para realizar uma série de atividades de pesquisa. As ciências da vida e a química medicinal são uma das principais direções de aplicação do Tencent A1 Lab e do Tencent Quantum Lab. A cooperação com universidades garante que o projeto de estabilização de talentos de projetos de pesquisa científica tenha potencial valor de aplicação e, ao mesmo tempo, os fundos de pesquisa possam ser mais estáveis por um período de tempo mais longo. Na prática, o Tencent Quantum Lab tem ampla cooperação com as equipes internas da Tencent, academia e outras instituições quânticas do setor. Encontre oportunidades para aplicações práticas em vários setores e promova em conjunto o desenvolvimento de pesquisas e aplicações da ciência quântica.

5. IONQ Inc (NYSE: IONQ)

Fundada em 2015, a IonQ está sediada em College Park, Maryland, EUA. A equipe de pesquisa nasceu da Universidade de Maryland e da Universidade Duke. O cofundador e CTO Jusang Kim (Jin Zhengshang) é professor de engenharia elétrica e de computação e física na Duke University, especializado em computação quântica. A IonQ está atualmente desenvolvendo produtos de computação quântica full-stack baseados na rota da tecnologia ion trap, incluindo software e hardware.

No lado do software, descrevendo os recursos de seu sistema de computação quântica, a IonQ observou que o sistema movido a computador quântico quebrou todos os recordes anteriores com 32 qubits1 perfeitos. Seu hardware possui qubits de relógio atômico perfeitos e todas as operações com acesso aleatório, possibilitando a compilação eficiente de software para diversas aplicações.

O IonQ Aria está atualmente em beta privado para clientes e já está em uso comercial. Por exemplo, a empresa trabalhou com clientes da indústria automotiva para explorar produtos químicos de bateria mais eficientes. Trabalhe com serviços financeiros para entender as correlações do mercado de ações.

A IonQ, uma empresa start-up americana de computação quântica, e a Hyundai Motor Company anunciaram uma cooperação para usar a computação quântica para simular a reação química de baterias de lítio para promover a inovação em baterias para veículos elétricos. A IonQ e a Hyundai desenvolverão em conjunto um novo algoritmo variacional de resolução de autovalor quântico (VQE) para estudar compostos de lítio e suas reações químicas na química da bateria. Entre eles, a IonQ usará sua experiência em computação quântica e a Hyundai Motor usará sua experiência em baterias de lítio para desenvolver em conjunto o modelo de química de bateria mais avançado em um computador quântico. Nos próximos meses, o computador quântico melhorará ainda mais seu desempenho e se abrirá para mais clientes.

Como investir em ações da Quantum Computing?

Você pode negociar ações de computação quântica por meio de CFDs.

A negociação de CFD também é uma plataforma de negociação abrangente para commodities, futuros de índices de ações, moedas digitais, câmbio e ações. Podemos controlar o índice de alavancagem de acordo com diferentes produtos. Por exemplo, se investirmos em ouro equivalente a 100.000 dólares americanos, se usarmos alavancagem 0, o investidor enviará 100.000 dólares americanos. Porém, se o principal do investidor for pequeno, ele também pode usar uma alavancagem de até 100 vezes, então comprar e vender 100.000 dólares americanos em euros só precisa investir 1.000 dólares americanos.

Como comprar ações da Quantum Computing através de CFD ? Tome os mercados TOP1 como exemplo.

A TOPONE Markets é um dos melhores provedores de serviços de negociação para investimento online. Os investidores podem negociar todos os produtos comuns no mercado financeiro internacional com alavancagem diversificada por meio do TOPONE Markets.

Os principais mercados cobrem:

Mais de 15 índices de ações internacionais (S&P 500, Dow Jones 30, Nasdaq 100, etc.)

9 commodities (ouro, prata, petróleo bruto, etc.)

28 criptomoedas mais negociadas (BTC, ETH, XRP, DOGE, etc.)

350 ações populares (como Apple, Google, etc.)

Processo de Negociação dos Mercados TOP1

1. Registre uma conta: você pode se inscrever on-line por meio da página da Web ou do aplicativo móvel, o que é conveniente e rápido.

2. Encontre o produto

3. Comece a negociar (abra posições longas ou curtas)

Melhores ações de computação quântica: considerações finais

Vendo isso, acredito que todos devem e podem basicamente entender a computação quântica e o enorme impacto e mudanças que os computadores quânticos podem trazer para nós. Portanto, a computação quântica tem um significado que marcou época. As melhores ações de computação quântica foram apresentadas acima, e são empresas que estão na vanguarda desse setor empolgante e em expansão. Como tal, eles oferecem aos investidores uma ótima maneira de participar desse setor em crescimento e potencialmente lucrar com o retorno de seus investimentos. Se você está pensando em investir em qualquer uma dessas ações, certifique-se de fazer sua própria pesquisa primeiro e consultar um consultor financeiro sobre sua situação financeira atual.