2023년에 매수할 최고의 양자 컴퓨팅 주식 5개

끊임없이 변화하는 금융 시장에서 최고의 수익을 얻는 방법은 모든 투자자의 관심사이며 양자 컴퓨팅이 답일 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 양자 컴퓨팅의 획기적인 발전으로 양자 컴퓨팅의 우수성이 점차 검증되었습니다. 업계와 학계는 양자 컴퓨팅을 실용적인 이점 탐색의 새로운 단계로 촉진하기 위해 투자를 늘렸습니다.

양자 컴퓨팅이란 무엇입니까 ?

양자 컴퓨팅은 양자 정보 단위를 제어하기 위해 양자 역학 원리를 사용하는 새로운 처리 패러다임입니다. 컴퓨터 과학자, 물리학자 및 수학자들은 모두 양자 역학을 사용하여 기존 컴퓨터보다 기하급수적으로 빠르게 계산을 수행하는 양자 컴퓨팅의 개발에 기여했습니다. 양자 컴퓨팅은 하드웨어 연구와 소프트웨어 발전을 모두 포함합니다. 전통적인 범용 컴퓨터와 비교할 때 이론적 모델은 범용 튜링 머신입니다. 범용 양자 컴퓨터의 경우 이론적 모델은 양자 역학의 법칙에 의해 재해석된 범용 튜링 기계입니다. 계산 가능한 문제의 관점에서 양자 컴퓨터는 고전 컴퓨터가 해결할 수 있는 문제만 해결할 수 있습니다. 그러나 계산 효율성 측면에서 양자 역학의 중첩으로 인해 알려진 일부 양자 알고리즘은 문제 처리에서 기존 범용 컴퓨터보다 빠릅니다.

기존 컴퓨터가 문제를 처리할 수 없을 때 양자 컴퓨터는 양자 역학의 원리를 적용하여 해결책을 찾을 수 있습니다. 일부 유형의 문제는 양자 컴퓨터가 중첩 및 양자 간섭과 같은 양자 역학 기능을 활용하기 때문에 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 해결할 수 있습니다. 양자 컴퓨터가 이러한 속도 향상을 제공할 수 있는 일부 응용 분야에는 기계 학습(ML), 최적화 및 물리적 시스템 시뮬레이션이 포함됩니다. 궁극적인 사용 사례는 재무 분야의 포트폴리오 최적화, 화학 시스템의 시뮬레이션, 현재 시장에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터로도 도달할 수 없는 문제 해결이 될 수 있습니다.

왜 양자 컴퓨팅에 투자 해야 합니까?

양자 컴퓨팅의 고유성

과학자와 엔지니어는 문제에 부딪히면 슈퍼컴퓨터를 사용합니다. 이러한 초대형 클래식 컴퓨터에는 일반적으로 수천 개의 클래식 CPU 및 GPU 코어가 있습니다. 그러나 일부 문제는 슈퍼컴퓨터로도 해결하기 어렵습니다.

슈퍼컴퓨터가 아무 것도 할 수 없다면 아마도 이 대형 재래식 기계가 매우 복잡한 문제를 해결해야 하기 때문일 것입니다. 고전적인 컴퓨터를 무력하게 만드는 것은 매우 복잡한 문제가 복잡한 방식으로 상호 작용하는 많은 변수로 구성되는 경우가 많다는 것입니다. 분자 내 개별 원자의 거동을 모델링하는 것은 모든 다른 전자가 상호 작용하기 때문에 복잡한 문제입니다. 예를 들어, 전 세계 운송 네트워크에서 수백 척의 유조선을 위한 이상적인 경로를 선택하는 것은 매우 복잡한 작업입니다.

광범위한 응용 분야

양자 컴퓨팅은 다차원 컴퓨팅 공간을 사용하여 수십억 개의 데이터 포인트에서 패턴을 찾아 매우 복잡한 문제를 해결할 수 있는 방법입니다. 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 적은 공간을 차지하지만 표준 슈퍼컴퓨터가 처리할 수 없는 문제를 해결할 수 있습니다. 양자 알고리즘은 개별 데이터 포인트를 연결하는 패턴이 나타나는 다차원 공간을 생성하여 이러한 복잡한 문제를 해결하는 새로운 접근 방식을 취합니다. 이 모드는 단백질 접힘 문제에 대해 최소한의 에너지를 필요로 하는 접힘의 조합일 가능성이 높습니다. 이 접는 조합은 문제에 대한 해결책입니다. 기존 컴퓨터는 이러한 계산 공간을 만들 수 없으므로 이러한 패턴을 찾을 수 없습니다. 그리고 단백질 문제의 경우 초기 양자 알고리즘은 고전 컴퓨터의 고된 확인 루틴 없이 새롭고 보다 효율적인 방식으로 접힘 패턴을 찾을 수 있습니다. 양자 하드웨어가 확장되고 이러한 알고리즘이 개선됨에 따라 슈퍼컴퓨터로는 너무 복잡한 단백질 폴딩 문제를 해결할 수 있습니다.

양자 컴퓨터는 많은 수의 잠재적 솔루션을 신속하게 처리할 수 있으므로 최적화 문제를 해결하는 데에도 적합합니다. 예를 들어, 에어버스는 비행기의 가장 연료 효율적인 상승 및 하강 경로를 파악하는 데 도움을 주기 위해 이를 적용하고 있으며, 폭스바겐은 혼잡을 최소화하기 위해 시내 버스와 택시를 위한 최적의 경로를 계산하는 서비스를 공개했습니다. 일부 연구자들은 또한 양자 컴퓨터가 인공 지능 개발 속도를 높이는 데 사용될 수 있다고 믿습니다.

예를 들어, 재생 에너지 시스템은 화석 연료를 완전히 대체하기 전에 더 효율적이고 저렴해지기 위해 지속적으로 개선되어야 합니다. 연구원들은 배터리 기술을 개선하기 위해 새로운 재료를 찾을 때 복잡한 화합물과 반응을 시뮬레이션하기 위해 양자 컴퓨팅에 의존합니다.

심우주 탐사는 점점 더 혹독해지는 작동 환경에 적합한 재료를 찾기 위해 재료를 지속적으로 개선해야 합니다. 양자 컴퓨팅이 없다면 실험실에서 달팽이처럼 움직이며 테스트 주기를 완료하는 데 몇 달이 걸릴 것입니다.

일상적인 제품을 제조하는 평범한 산업도 양자 컴퓨팅의 이점을 누릴 수 있습니다. 물류 라우팅에서 공장 조립 계획, 일정 최적화에 이르기까지 이러한 산업은 양자 알고리즘을 구현하여 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이것은 차례로 많은 비용을 절약하고 규모의 경제를 창출합니다.

분자 상태에서 물질의 거동을 시뮬레이션하는 것은 양자 컴퓨터의 가장 흥미로운 잠재적 용도 중 하나입니다. Volkswagen 및 Daimler와 같은 자동차 제조업체는 양자 컴퓨터를 사용하여 전기 자동차 배터리의 화학적 구성을 시뮬레이션하고 성능을 향상시키는 새로운 방법을 찾는 데 도움이 되기를 바랍니다. 그리고 제약 회사는 이를 사용하여 신약으로 이어질 수 있는 화합물을 분석하고 비교합니다. 실제로 혁신은 증가하는 수요를 따라잡을 수 있는 기술의 능력에 달려 있습니다.

양자 컴퓨팅의 장점

대규모 처리 기능을 갖춘 양자 컴퓨팅은 다음과 같은 상당한 이점을 제공할 수 있습니다.

1. 더 높은 정밀도

양자 컴퓨팅은 다차원 공간을 생성하고 데이터 세트에서 여러 계층의 관계를 수용하는 기능을 통해 슈퍼컴퓨터가 처리할 수 없는 작업을 수행할 수 있습니다.

2. 보다 포괄적인 모델링 옵션

양자 컴퓨터는 원자와 동일한 물리적 규칙을 사용하여 복잡한 자연 시스템의 분석을 보다 실현 가능하게 만듭니다.

3. 더 빠르게

양자 컴퓨팅은 많은 양의 데이터를 처리하도록 확장될 수 있습니다.

4. 저전력 소비

초전도체를 사용하여 데이터를 처리하면 양자 컴퓨팅 시스템도 전기를 덜 소비합니다.

5. 저위험 및 저비용

여러 시뮬레이션을 동시에 실행할 수 있는 능력을 갖춘 양자 컴퓨팅은 많은 실험실 기반 연구를 대체하여 물리적 실험실에서 실험을 수행하는 데 내재된 위험을 줄이고 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

6. 광범위한 교육이 필요하지 않습니다.

양자 컴퓨팅은 특별한 코딩 언어를 사용하지 않으므로 특별한 코딩 기술이 필요하지 않습니다.

투자할 최고의 양자 컴퓨팅 주식

1. 마이크로소프트(나스닥: MSFT)

Microsoft는 두 번째로 큰 양자 컴퓨팅 특허 보유자입니다. Microsoft는 아직 전체 양자 컴퓨터를 출시하지 않았지만 큐비트 제어 시스템을 포함하여 양자 컴퓨팅 스택의 다양한 계층에 투자하고 있습니다.

Microsoft는 자체 클라우드 플랫폼에서 양자 컴퓨팅 서비스를 시작했습니다. Microsoft는 양자 컴퓨팅 확장에 대해 더 도전적이지만 궁극적으로 더 유망한 접근 방식인 토폴로지 큐비트를 취하고 있습니다. 이론적으로 크기나 속도를 희생하지 않고 기존 방법으로 생성된 큐비트보다 더 안정적일 것이다. 이 발견은 양자 컴퓨터 확장에 대한 접근 방식의 초석을 제공하여 Microsoft가 Azure에서 양자 컴퓨터를 생성하려는 목표를 향한 중요한 단계를 밟게 합니다.

Microsoft는 연구자들이 고전적인 컴퓨팅에 몇 년이 걸리는 대신 세계에서 가장 복잡한 과학적 문제를 몇 시간 또는 며칠 만에 해결할 수 있는 양자 컴퓨팅 기회를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Microsoft는 수많은 제조업체의 양자 컴퓨터에 대한 Azure 클라우드 플랫폼 액세스를 제공합니다. 이 회사는 또한 자체 양자 하드웨어를 개발하고 있으며 벤처 캐피탈 부문은 세계에서 가장 많은 자금을 지원받은 양자 컴퓨팅 스타트업인 PsiQuantum에 투자했습니다. Microsoft의 양자 포지셔닝은 기업 서비스를 두 배로 늘리고 있음을 시사합니다. Microsoft는 토폴로지 큐비트의 모든 구성 요소를 보유하고 있습니다. 이 큐비트는 다른 큐비트보다 더 빠르고, 작고, 더 안정적인 새롭고 고유한 큐비트입니다. 시간이 지남에 따라 토폴로지 큐비트는 Microsoft의 완전히 확장 가능하고 매우 안전한 차세대 양자 컴퓨터를 구동할 것입니다.

Microsoft는 현재 양자 하드웨어를 제공하지 않습니다. 그러나 IonQ, Quantum Circuits, Rigetti 및 Honeywell(현재 Quantinuum)을 비롯한 여러 양자 하드웨어 제조업체와 함께 작동합니다. 또한 최적화 문제를 해결하기 위해 도시바의 양자에서 영감을 받은 '아날로그 분기기'와 1QBit의 1cloud 소프트웨어에 액세스할 수 있습니다.

Microsoft는 엔터프라이즈 사용 사례를 중심으로 Azure Quantum 플랫폼을 구축하고 있습니다. 예를 들어, Microsoft는 KPMG와 협력하여 회계 회사의 "양자 기반 최적화" 서비스(클래식 머신에서 실행되지만 양자 시뮬레이션을 사용하여 기존 방법을 능가하는 서비스)를 회계 회사에 배포했습니다.

2. NVIDIA Corporation(나스닥: NVDA)

양자컴퓨팅 개발에서 엔비디아(Nvidia)는 반도체 대기업이 가져야 할 높이에 도달했다고 주장한다. 따라서 외부 성명서는 스스로를 양자 컴퓨팅 회사 가 갖추어야 할 정도라고 부릅니다. Nvidia는 양자 시뮬레이션을 위한 cuQuantum SDK와 같은 제품을 개발하여 업계에 파장을 일으키고 있습니다. Nvidia는 순수한 양자 회사 또는 성장하는 고전 컴퓨팅 회사만큼 양자 시장 기회를 추구할 의향이 있음을 보여주고 있습니다.

Nvidia에서 출시한 GPU 아키텍처는 Ampere(암페어)입니다. Nvidia의 최신 새 GPU 아키텍처는 미국 컴퓨터 프로그래밍 커뮤니티의 선구자인 Grace Hopper의 이름을 따서 명명되었으며, 새로운 아키텍처가 컴퓨팅의 미래를 이끌 것이라는 희망을 보여줍니다. GPU는 CPU에 비해 하이브리드 양자컴퓨팅을 구현하기에 좋은 선택이다. GPU는 기존 작업의 실행 시간을 단축하고 오늘날 하이브리드 양자 작업의 주요 병목 현상인 기존 컴퓨터와 양자 컴퓨터 간의 통신 대기 시간을 크게 줄일 수 있기 때문입니다.

현재 Nvidia는 최초의 AI 공장인 "모델하우스" EOS를 건설하고 있습니다. 보고서에 따르면 EOS에는 18개의 DGX POD, 576개의 DGX H100 및 4608개의 H100GPU가 장착되어 있습니다. 전통적인 과학 컴퓨팅 분야에서 EOS는 A100으로 구동되는 미국에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 Summit보다 1.4배 빠른 275PetaFLOPS의 속도를 가지고 있습니다. AI 측면에서 EOS의 AI 처리 속도는 18.4ExaFLOPS로 세계 최대 슈퍼컴퓨터인 일본 후가쿠보다 4배 빠르다.

대형 모델은 Nvidia가 최근 몇 년 동안 막대한 투자를 했다는 점에서 또 다른 차원입니다. 대규모 모델을 개발하기 위해 Microsoft와 협력하는 것 외에도 Nvidia는 최근 Caltech 및 Berkeley Lab을 비롯한 여러 과학 연구 기관과 협력하여 FourCastNet 일기 예보 AI 모델을 개발했습니다. Nvidia는 실제로 양자 컴퓨팅 분야에서 AI의 성공을 재현하기 시작했습니다. 개발자와 가장 가까운 소프트웨어부터 시작하여 개발자가 사용할 수 있는 문턱을 낮추고 양자 컴퓨팅 분야의 개발자가 문제를 해결하고 가치를 창출하도록 돕습니다. 양자 컴퓨팅의 연구자와 사용자가 Nvidia의 도구를 선택하면 Nvidia가 양자 컴퓨팅 분야에서 기회를 잡는 데 자연스럽게 도움이 될 것입니다.

3. IBM 보통주(NYSE: IBM)

IBM은 양자 중심 슈퍼컴퓨터 실현을 시작할 준비가 되었습니다. 목표는 2025년까지 4,000큐비트 이상의 시스템을 출시할 계획으로 향후 몇 년 동안 컴퓨팅 성능을 꾸준히 높이는 것입니다. IBM은 다양한 작업을 처리할 수 있는 양자 컴퓨터를 개발하고 있습니다. IBM의 수석 부사장이자 IBM Research의 이사인 Dario Gill은 다음과 같이 말했습니다. 그러나 어려운 점은 큐비트가 많을수록 결과에 오류가 발생하기 쉽고 계산을 수행하기 위해 양자 상태를 유지할 수 있는 시간이 줄어든다는 것입니다.

IBM 오스프리는 지난해 발표한 이글 머신보다 3배 많은 큐비트 수에서 IBM 양자 프로세서 1위를 기록했다. IBM은 2023년에 기본 소프트웨어를 개선하여 개발자가 클라우드에서 양자 및 기존 컴퓨팅을 통합하도록 지원할 계획입니다. IBM은 2023년경에 양자 소프트웨어의 프로토타입을 출시할 것으로 예상합니다. 이 회사의 목표는 2025년까지 기계 학습, 최적화 문제, 자연 과학 등에서 이러한 애플리케이션을 출시하는 것입니다. 결국 팀은 단점을 보완하기 위해 양자 오류 수정을 구현할 계획입니다. 양자 컴퓨팅에 내재되어 있습니다. IBM의 CONDOR는 1,000큐비트가 넘는 세계 최초의 범용 양자컴퓨터로, 2023년 데뷔 예정이다. 그래도 IBM은 꾸준히 큐비트 수를 늘리고 있다. IBM은 앞으로 몇 년 동안 Condor 프로세서를 사용하거나 여러 Heron 프로세서를 병렬로 사용하는 것부터 시작하여 점점 더 복잡한 양자 컴퓨터를 구축할 것으로 예상합니다.

Osprey의 오류 수정 문제를 해결하기 위해 IBM은 지원하는 Qismat Runtime 소프트웨어의 업데이트 버전도 동시에 출시했습니다. IBM이 양자 컴퓨터의 보안을 보장할 수 있는 기술적 이점을 가지고 있음을 입증하기 위해 IBM과 Vodafone은 Vodafone의 인프라에서 IBM의 양자 안전 암호화를 적용할 솔루션을 공동으로 찾기 위한 협력 계약도 체결했습니다.

전반적으로 IBM의 새로운 Osprey 칩은 큐비트에서 이점이 있으며 냉동, 전자 제어 장비 및 배선에서 전면적인 개선을 이루었습니다. IBM 양자 시스템의 규모가 계속 확장됨에 따라 앞으로 더 많은 큐비트라는 명시된 목표에 도달할 것으로 예상됩니다.

4. 텐센트 홀딩스 ADR(OTCMKTS: TCEHY)

Tencent는 양자 컴퓨팅을 배포한 중국 최초의 거대 기술 기업 중 하나입니다. 2018년 초에 Tencent는 "ABC2.0" 기술 레이아웃(인공 지능, 로봇 공학, 양자 컴퓨팅)을 제안하고 Zhang Shengyu 교수와 Ge Ling 박사를 핵심 구성원으로 하는 Tencent Quantum Laboratory를 설립했습니다. 연구실은 양자 컴퓨팅 및 양자 시스템 시뮬레이션의 기본 이론과 관련 응용 분야 및 산업에서의 응용을 탐구하는 것을 목표로 합니다. Tencent는 풀 스택 양자 컴퓨터를 구축하기 위한 핵심 단계인 새로운 양자 제어 마이크로 아키텍처에 소프트웨어와 하드웨어를 통합했습니다.

최근 몇 년 동안 Tencent는 기초 과학 연구에 대한 투자를 지속적으로 늘리고 인공 지능(AI), 빅 데이터(Big Data) 및 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)의 새로운 ABC 핵심 기술 레이아웃을 구축했습니다. 5G 및 에지 컴퓨팅과 같은 분야는 첨단 기술이 산업 발전에 미칠 수 있는 긍정적인 영향을 탐구하기 위해 자주 움직이고 있습니다.

양자 컴퓨팅 분야에서도 Tencent는 배포를 가속화했습니다. 한편, Tencent는 양자 컴퓨팅 기술을 엔터프라이즈 개발에 적용하고 양자 컴퓨팅이 실제로 산업 발전을 촉진할 수 있도록 상용 응용 프로그램과 결합할 수 있는 시나리오를 찾고 있습니다. 한편, 생태 파트너에 대한 Tencent의 태도도 더 개방적입니다.

신약 연구 개발의 주파수 영역에서 Tencent는 대학 및 기업과 협력하여 일련의 연구 활동을 수행했습니다. 생명 과학 및 의약 화학은 Tencent A1 Lab 및 Tencent Quantum Lab의 주요 적용 방향 중 하나입니다. 대학과의 협력은 과학 연구 프로젝트의 인재 안정화 프로젝트가 잠재적인 응용 가치를 가지며 동시에 연구 자금이 더 오랜 기간 동안 더 안정적일 수 있도록 보장합니다. 실제로 Tencent Quantum Lab은 Tencent의 내부 팀, 학계 및 업계의 기타 양자 기관과 광범위한 협력 관계를 유지하고 있습니다. 다양한 산업에서 실용적인 응용 기회를 찾고 양자 과학 연구 및 응용 개발을 공동으로 촉진합니다.

5. IONQ Inc(NYSE: IONQ)

2015년에 설립된 IonQ는 미국 메릴랜드 주 칼리지 파크에 본사를 두고 있습니다. 연구팀은 메릴랜드 대학과 듀크 대학에서 부화했다. 공동 창립자이자 CTO인 Jusang Kim(Jin Zhengshang)은 양자 컴퓨팅을 전문으로 하는 Duke University의 전기 및 컴퓨터 공학 및 물리학 교수입니다. IonQ는 현재 소프트웨어 및 하드웨어를 포함하여 이온 트랩 기술 경로를 기반으로 풀 스택 양자 컴퓨팅 제품을 개발하고 있습니다.

소프트웨어 측면에서 양자 컴퓨팅 시스템의 기능을 설명하면서 IonQ는 양자 컴퓨터 기반 시스템이 32개의 완벽한 큐비트1로 이전 기록을 모두 깼다고 언급했습니다. 하드웨어는 완벽한 원자 시계 큐비트와 랜덤 액세스를 통한 모든 작업을 갖추고 있어 다양한 애플리케이션을 위한 효율적인 소프트웨어 컴파일이 가능합니다.

IonQ Aria는 현재 고객을 위한 비공개 베타 버전이며 이미 상업적으로 사용되고 있습니다. 예를 들어, 회사는 보다 효율적인 배터리 화학을 탐색하기 위해 자동차 산업의 고객과 협력했습니다. 금융 서비스와 협력하여 주식 시장 상관 관계를 이해합니다.

미국의 양자컴퓨팅 스타트업 아이온큐(IonQ)와 현대자동차가 양자컴퓨팅을 이용해 리튬 배터리의 화학반응을 시뮬레이션해 전기자동차용 배터리 혁신을 추진하기 위한 협력을 발표했다. IonQ와 Hyundai는 배터리 화학에서 리튬 화합물과 그 화학 반응을 연구하기 위해 새로운 Variational Quantum Eigenvalue solver(VQE) 알고리즘을 공동 개발할 예정입니다. 이 중 아이온큐는 양자컴퓨팅 분야의 전문성을, 현대자동차는 리튬배터리 분야의 전문성을 활용해 양자컴퓨터에서 가장 앞선 배터리 화학 모델을 공동 개발한다. 앞으로 몇 달 안에 양자 컴퓨터는 성능을 더욱 향상시키고 더 많은 고객에게 개방될 것입니다.

양자 컴퓨팅 주식에 투자하는 방법?

CFD를 통해 양자 컴퓨팅 주식을 거래할 수 있습니다.

CFD 거래 는 상품, 주가 지수 선물, 디지털 통화, 외환 및 주식을 위한 종합 거래 플랫폼이기도 합니다. 다양한 상품에 따라 레버리지 비율을 제어할 수 있습니다. 예를 들어 미화 100,000달러에 해당하는 금에 투자하는 경우 레버리지를 0으로 사용하면 투자자는 미화 100,000달러를 송금합니다. 그러나 투자자의 원금이 작으면 최대 100배의 레버리지도 사용할 수 있기 때문에 10만 달러를 유로로 매매하려면 1000달러만 투자하면 된다.

CFD를 통해 양자 컴퓨팅 주식을 구매 하는 방법은 무엇입니까? TOP1 시장을 예로 들어 보겠습니다.

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최고의 양자 컴퓨팅 주식: 최종 생각

이를 보면 모든 사람이 기본적으로 양자 컴퓨팅과 양자 컴퓨터가 우리에게 가져올 수 있는 엄청난 영향과 변화를 이해해야 하고 이해할 수 있다고 생각합니다. 따라서 양자컴퓨팅은 획기적인 의미를 갖는다. 최고의 양자 컴퓨팅 주식은 위에 제시되었으며 이들은 이 흥미롭고 호황을 누리고 있는 산업의 최전선에 있는 회사입니다. 따라서 그들은 투자자들에게 이 성장하는 산업에 참여하고 잠재적으로 투자 수익으로부터 이익을 얻을 수 있는 좋은 방법을 제공합니다. 이러한 주식에 대한 투자를 고려하고 있다면 먼저 자체 조사를 수행하고 현재 재무 상황에 대해 재정 고문과 상담하십시오.