Las 5 mejores acciones de computación cuántica para comprar en 2023

Cómo obtener la mejor rentabilidad en un mercado financiero en constante cambio es una preocupación de todos los inversores, y la computación cuántica puede ser la respuesta. Con los avances en la computación cuántica en los últimos años, la superioridad de la computación cuántica se ha verificado gradualmente. La industria y la academia han aumentado su inversión para promover la computación cuántica en una nueva etapa de exploración de ventajas prácticas.

¿Qué es la computación cuántica ?

La computación cuántica es un paradigma de procesamiento novedoso que utiliza principios mecánicos cuánticos para controlar las unidades de información cuántica. Los informáticos, físicos y matemáticos han contribuido al desarrollo de la computación cuántica, que emplea la mecánica cuántica para realizar cálculos exponencialmente más rápido que las computadoras clásicas. La computación cuántica abarca tanto el estudio del hardware como el avance del software. En comparación con la computadora de propósito general tradicional, su modelo teórico es una máquina de Turing de propósito general; para una computadora cuántica de propósito general, su modelo teórico es una máquina de Turing de propósito general reinterpretada por las leyes de la mecánica cuántica. Las computadoras cuánticas, desde la perspectiva de los problemas computables, solo pueden resolver problemas que las computadoras clásicas pueden resolver. Sin embargo, en términos de eficiencia computacional, debido a la superposición de la mecánica cuántica, algunos algoritmos cuánticos conocidos son más rápidos que las computadoras tradicionales de propósito general en el procesamiento de problemas.

Cuando las computadoras clásicas no pueden manejar un problema, las computadoras cuánticas pueden aplicar los principios de la mecánica cuántica para encontrar una solución. Las computadoras cuánticas pueden resolver algunos tipos de problemas mucho más rápido que las computadoras clásicas porque aprovechan las características mecánicas cuánticas como la superposición y la interferencia cuántica. Algunas áreas de aplicación en las que las computadoras cuánticas podrían proporcionar tales mejoras de velocidad incluyen el aprendizaje automático (ML), la optimización y la simulación de sistemas físicos. Los casos de uso finales podrían ser la optimización de cartera en finanzas, la simulación de sistemas químicos y la resolución de problemas que actualmente están más allá del alcance de incluso las supercomputadoras más poderosas del mercado.

¿Por qué invertir en computación cuántica ?

La singularidad de la computación cuántica

Cuando los científicos e ingenieros se encuentran con problemas, recurren a las supercomputadoras. Estas computadoras clásicas muy grandes suelen tener miles de núcleos de CPU y GPU clásicos. Sin embargo, algunos problemas son difíciles de resolver, incluso con supercomputadoras.

Si las supercomputadoras no pueden hacer nada, probablemente se deba a que se le pide a esta gran máquina convencional que resuelva un problema muy complejo. Lo que hace que las computadoras clásicas sean impotentes es que los problemas altamente complejos a menudo consisten en muchas variables que interactúan de manera compleja. Modelar el comportamiento de átomos individuales en moléculas es un problema complejo porque todos los diferentes electrones interactúan. Por ejemplo, seleccionar la ruta ideal para cientos de camiones cisterna en la red de envío global es una tarea extremadamente compleja.

Amplia gama de campos de aplicación

La computación cuántica es un método que puede utilizar espacios informáticos multidimensionales para encontrar patrones en miles de millones de puntos de datos para resolver problemas extremadamente complejos. Ocupa mucho menos espacio que una supercomputadora, pero puede abordar problemas que las supercomputadoras estándar no pueden manejar. Los algoritmos cuánticos adoptan un enfoque novedoso para resolver estos problemas complejos mediante la creación de espacios multidimensionales en los que surgen patrones que vinculan puntos de datos individuales. Es probable que este modo sea la combinación de pliegues que requiere la menor energía para un problema de plegamiento de proteínas. Esta combinación plegable es la solución al problema. Las computadoras clásicas no pueden crear estos espacios computacionales, por lo que no pueden encontrar estos patrones. Y para el problema de las proteínas, los primeros algoritmos cuánticos pueden encontrar patrones de plegamiento de una manera nueva y más eficiente sin las minuciosas rutinas de verificación de las computadoras clásicas. A medida que el hardware cuántico se amplía y estos algoritmos mejoran, podrían resolver problemas de plegamiento de proteínas que son demasiado complejos para cualquier supercomputadora.

Las computadoras cuánticas también son adecuadas para resolver problemas de optimización, ya que pueden procesar rápidamente un gran número de posibles soluciones. Por ejemplo, Airbus lo está aplicando para ayudar a determinar las rutas de ascenso y descenso más eficientes en combustible para aviones, mientras que Volkswagen ha presentado un servicio que calcula las mejores rutas para autobuses urbanos y taxis para minimizar la congestión. Algunos investigadores también creen que las computadoras cuánticas podrían usarse para acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial.

Por ejemplo, los sistemas de energía renovable deben seguir mejorando para volverse más eficientes y económicos antes de que puedan reemplazar por completo a los combustibles fósiles. Los investigadores confían en la computación cuántica para simular compuestos y reacciones complejos mientras buscan nuevos materiales para mejorar la tecnología de las baterías.

La exploración del espacio profundo requiere un refinamiento continuo de los materiales para encontrar materiales adecuados para entornos operativos cada vez más duros. Sin la computación cuántica, se necesitarían meses de ajetreo y bullicio en el laboratorio para completar el ciclo de prueba, moviéndose a paso de tortuga.

Incluso las industrias mundanas que fabrican productos cotidianos podrían beneficiarse del poder de la computación cuántica. Desde el enrutamiento logístico hasta la planificación del ensamblaje en fábrica y la optimización del cronograma, estas industrias pueden mejorar en gran medida la eficiencia mediante la implementación de algoritmos cuánticos. Esto, a su vez, ahorra mucho dinero y crea economías de escala.

Simular el comportamiento de la materia en su estado molecular es uno de los usos potenciales más emocionantes de las computadoras cuánticas. Los fabricantes de automóviles como Volkswagen y Daimler están utilizando computadoras cuánticas para simular la composición química de las baterías de los vehículos eléctricos, con la esperanza de que puedan ayudar a encontrar nuevas formas de mejorar su rendimiento. Y las compañías farmacéuticas los usan para analizar y comparar compuestos que podrían conducir a nuevos medicamentos. De hecho, la innovación se basa en la capacidad de la tecnología para mantenerse al día con las crecientes demandas.

Ventajas de la computación cuántica

La computación cuántica, con sus capacidades de procesamiento a gran escala, puede ofrecer ventajas significativas como:

1. Mayor precisión

Con la capacidad de crear espacios multidimensionales y acomodar múltiples capas de relaciones en conjuntos de datos, la computación cuántica puede realizar tareas que las supercomputadoras no pueden manejar.

2. Opciones de modelado más completas

Las computadoras cuánticas usarán las mismas reglas físicas que los átomos, haciendo más factible el análisis de sistemas naturales complejos.

3. Más rápido

La computación cuántica se puede escalar para procesar grandes cantidades de datos.

4. Bajo consumo de energía

Cuando se utilizan superconductores para procesar datos, los sistemas de computación cuántica también consumen menos electricidad.

5. Bajo riesgo y bajo costo

Con la capacidad de ejecutar múltiples simulaciones simultáneamente, la computación cuántica podría reemplazar gran parte de la investigación basada en laboratorio, reduciendo los riesgos inherentes a la realización de experimentos en laboratorios físicos y reduciendo drásticamente los costos.

6. No se requiere una capacitación extensa

La computación cuántica no utiliza lenguajes de codificación especiales y, por lo tanto, no requiere habilidades de codificación especiales.

Las mejores acciones de computación cuántica para invertir

1. Microsoft Corp (NASDAQ: MSFT)

Microsoft es el segundo mayor titular de patentes de computación cuántica. Microsoft aún no ha lanzado una computadora cuántica completa, pero está invirtiendo en diferentes capas de la pila de computación cuántica, incluidos los sistemas para el control de qubit.

Microsoft ha lanzado un servicio de computación cuántica en su propia plataforma en la nube. Microsoft está adoptando un enfoque más desafiante pero, en última instancia, más prometedor para escalar la computación cuántica: qubits topológicos. En teoría, sería más estable que los qubits producidos por los métodos existentes sin sacrificar el tamaño o la velocidad. Este descubrimiento proporciona la piedra angular de nuestro enfoque para escalar computadoras cuánticas, lo que lleva a Microsoft a un paso crítico hacia su objetivo de crear máquinas cuánticas en Azure.

Microsoft se compromete a brindar oportunidades de computación cuántica para que los investigadores resuelvan los problemas científicos más complejos del mundo en horas o días en lugar de los años que toma la computación clásica. Microsoft proporciona acceso a su plataforma en la nube Azure a computadoras cuánticas de numerosos fabricantes. La compañía también está desarrollando su propio hardware cuántico, y su brazo de capital de riesgo ha invertido en PsiQuantum, la empresa de computación cuántica mejor financiada del mundo. El posicionamiento cuántico de Microsoft sugiere que se está duplicando para servir a la empresa. Microsoft tiene todos los componentes básicos de un qubit topológico: un qubit nuevo y único que es más rápido, más pequeño y más confiable que otros qubits. Con el tiempo, los qubits topológicos impulsarán las computadoras cuánticas de próxima generación totalmente escalables y altamente seguras de Microsoft.

Actualmente, Microsoft no ofrece hardware cuántico. Pero funciona con varios fabricantes de hardware cuántico, incluidos IonQ, Quantum Circuits, Rigetti y Honeywell (ahora Quantinuum). También tiene acceso a la "máquina de bifurcación analógica" de inspiración cuántica de Toshiba para resolver problemas de optimización y al software 1cloud de 1QBit.

Microsoft está construyendo la plataforma Azure Quantum en torno a casos de uso empresarial. Por ejemplo, Microsoft se asoció con KPMG para implementar los servicios de "optimización inspirada en la cuántica" de la empresa de contabilidad, servicios que se ejecutan en máquinas clásicas pero utilizan simulaciones cuánticas para superar los métodos convencionales, para la empresa de contabilidad.

2. Corporación NVIDIA (NASDAQ: NVDA)

En el desarrollo de la computación cuántica, Nvidia (Nvidia) afirma haber alcanzado las alturas que deberían tener los gigantes de los semiconductores. Por lo tanto, su declaración externa se autodenomina el grado en que debe ser una empresa de computación cuántica . Nvidia ha hecho olas en la industria al desarrollar productos como el SDK cuQuantum para simulaciones cuánticas. Nvidia está demostrando que tiene la intención de aprovechar la oportunidad del mercado cuántico tanto como cualquier empresa cuántica pura o empresa de computación clásica en crecimiento.

La arquitectura GPU lanzada por Nvidia es Ampere (amperio). La nueva arquitectura GPU más reciente de Nvidia lleva el nombre de Grace Hopper, una pionera en la comunidad estadounidense de programación de computadoras, lo que demuestra que espera que la nueva arquitectura lidere el futuro de la informática. La GPU es una buena opción para realizar la computación cuántica híbrida en comparación con la CPU. Porque las GPU pueden acortar el tiempo de ejecución de los trabajos tradicionales y reducir drásticamente la latencia de comunicación entre las computadoras clásicas y cuánticas, que es el principal cuello de botella para los trabajos cuánticos híbridos en la actualidad.

En la actualidad, Nvidia está construyendo la primera fábrica de IA, la "casa modelo" EOS. Según los informes, la EOS está equipada con 18 DGX POD, 576 DGX H100 y 4608 H100GPU. En el campo de la computación científica tradicional, EOS tiene una velocidad de 275 petaFLOPS, que es 1,4 veces más rápida que Summit, la supercomputadora más rápida de los Estados Unidos impulsada por A100. En términos de IA, la velocidad de procesamiento de IA de EOS es 18.4ExaFLOPS, que es cuatro veces más rápida que Fugaku en Japón, la supercomputadora más grande del mundo.

El modelo grande también es otra dimensión en la que Nvidia ha invertido mucho en los últimos años. Además de cooperar con Microsoft para desarrollar modelos a gran escala, Nvidia se asoció recientemente con varias instituciones de investigación científica, incluidas Caltech y Berkeley Lab, para desarrollar el modelo de IA de pronóstico del tiempo FourCastNet. De hecho, Nvidia ha comenzado a replicar su éxito en IA en el campo de la computación cuántica. Comience con el software más cercano al desarrollador, reduzca el umbral para que los desarrolladores lo usen y ayude a los desarrolladores en el campo de la computación cuántica a resolver problemas y crear valor. Una vez que los investigadores y usuarios de la computación cuántica elijan las herramientas de Nvidia, naturalmente ayudarán a Nvidia a aprovechar la oportunidad en el campo de la computación cuántica.

3. Acciones comunes de IBM (NYSE: IBM)

IBM está lista para comenzar a fabricar supercomputadoras centradas en la cuántica. El objetivo es aumentar constantemente la potencia informática durante los próximos años, con planes para lanzar un sistema con más de 4000 qubits para 2025. IBM está desarrollando una computadora cuántica que puede manejar muchas tareas diferentes. Dario Gill, vicepresidente senior de IBM y director de IBM Research, dijo: En teoría, hoy en día se pueden colocar 1000 qubits en un chip. Pero la dificultad es que cuantos más qubits hay, más propensos a errores son los resultados y menos tiempo pueden mantener un estado cuántico para realizar cálculos.

IBM Osprey ocupa el primer lugar en el procesador cuántico de IBM por la cantidad de qubits, tres veces más que la máquina Eagle anunciada el año pasado. IBM tiene planes de mejorar su software fundamental en 2023 para ayudar aún más a los desarrolladores a unir la computación cuántica y tradicional en la nube. IBM anticipa el lanzamiento de prototipos de software cuántico alrededor de 2023. El objetivo de la compañía es lanzar tales aplicaciones en aprendizaje automático, problemas de optimización, ciencias naturales y más para 2025. Eventualmente, el equipo planea implementar la corrección de errores cuánticos para compensar las peculiaridades. inherente a la computación cuántica. CONDOR de IBM es la primera computadora cuántica de propósito general del mundo con más de 1,000 qubits y debutará en 2023. Aún así, IBM está aumentando constantemente su cantidad de qubits. IBM espera construir computadoras cuánticas cada vez más complejas en los próximos años, comenzando con aquellas que usan procesadores Condor o que usan múltiples procesadores Heron en paralelo.

Para resolver el problema de corrección de errores en Osprey, IBM también lanzó una versión actualizada del software Qismat Runtime al mismo tiempo. Con el fin de demostrar que IBM tiene las ventajas técnicas para garantizar la seguridad de los ordenadores cuánticos, IBM y Vodafone también han llegado a un acuerdo de cooperación para encontrar conjuntamente soluciones para aplicar la criptografía cuántica segura de IBM en la infraestructura de Vodafone.

En general, el nuevo chip Osprey de IBM tiene ventajas en qubits y ha realizado mejoras generales en refrigeración, equipos de control electrónico y cableado. A medida que la escala del sistema cuántico de IBM continúa expandiéndose, se espera que alcance el objetivo declarado de más qubits en el futuro.

4. Tencent Holdings ADR (OTCMKTS: TCEHY)

Tencent es uno de los primeros gigantes tecnológicos de China en implementar la computación cuántica. Ya en 2018, Tencent propuso el diseño de tecnología "ABC2.0" (inteligencia artificial, robótica, computación cuántica) y estableció el Laboratorio Tencent Quantum con el profesor Zhang Shengyu y el Dr. Ge Ling como miembros principales. El laboratorio tiene como objetivo explorar la teoría básica de la computación cuántica y la simulación de sistemas cuánticos, así como su aplicación en campos de aplicación e industrias relacionadas. Tencent ha integrado software y hardware en su nueva microarquitectura de control cuántico, que es un paso clave para construir una computadora cuántica de pila completa.

En los últimos años, Tencent ha seguido aumentando la inversión en investigación científica básica y ha creado un nuevo diseño de tecnología central ABC de inteligencia artificial (IA), big data (Big Data) y computación en la nube (Cloud Computing). Campos como 5G y la computación de vanguardia están realizando movimientos frecuentes para explorar el posible impacto positivo de las tecnologías de vanguardia en el desarrollo industrial.

En el campo de la computación cuántica, Tencent también ha acelerado su despliegue. Por un lado, Tencent está explorando la aplicación de la tecnología de computación cuántica al desarrollo empresarial y buscando escenarios que puedan combinarse con aplicaciones comerciales para que la computación cuántica realmente pueda promover el desarrollo industrial. Por otro lado, la actitud de Tencent hacia los socios ecológicos también es más abierta.

En el dominio de la frecuencia de la investigación y el desarrollo de nuevos medicamentos, Tencent ha cooperado con universidades y empresas para llevar a cabo una serie de actividades de investigación. Las ciencias de la vida y la química médica son una de las principales direcciones de aplicación de Tencent A1 Lab y Tencent Quantum Lab. La cooperación con las universidades garantiza que el proyecto de estabilización de talento de los proyectos de investigación científica tenga un valor de aplicación potencial y, al mismo tiempo, los fondos de investigación puedan ser más estables durante un período de tiempo más prolongado. En la práctica, Tencent Quantum Lab tiene una amplia cooperación con los equipos internos de Tencent, la academia y otras instituciones cuánticas en la industria. Encuentre oportunidades para aplicaciones prácticas en diversas industrias y promueva conjuntamente el desarrollo de la investigación y las aplicaciones de la ciencia cuántica.

5. IONQ Inc (NYSE: IONQ)

Fundada en 2015, IonQ tiene su sede en College Park, Maryland, EE. UU. El equipo de investigación nació de la Universidad de Maryland y la Universidad de Duke. El cofundador y CTO Jusang Kim (Jin Zhengshang) es profesor de ingeniería y física eléctrica e informática en la Universidad de Duke, especializado en computación cuántica. Actualmente, IonQ está desarrollando productos de computación cuántica de pila completa basados en la ruta de la tecnología de trampa de iones, incluidos el software y el hardware.

Por el lado del software, al describir las capacidades de su sistema de computación cuántica, IonQ señaló que el sistema impulsado por computadora cuántica rompió todos los récords anteriores con 32 qubits1 perfectos. Su hardware tiene qubits de reloj atómico perfectos y todas las operaciones con acceso aleatorio, lo que permite una compilación de software eficiente para diversas aplicaciones.

IonQ Aria se encuentra actualmente en versión beta privada para clientes y ya está en uso comercial. Por ejemplo, la compañía ha trabajado con clientes de la industria automotriz para explorar químicas de baterías más eficientes. Trabaje con los servicios financieros para comprender las correlaciones del mercado de valores.

IonQ, una nueva empresa estadounidense de computación cuántica, y Hyundai Motor Company anunciaron su cooperación para usar la computación cuántica para simular la reacción química de las baterías de litio para promover la innovación de baterías para vehículos eléctricos. IonQ y Hyundai desarrollarán conjuntamente un nuevo algoritmo de resolución de valores propios cuánticos variacionales (VQE) para estudiar los compuestos de litio y sus reacciones químicas en la química de las baterías. Entre ellos, IonQ utilizará su experiencia en computación cuántica y Hyundai Motor utilizará su experiencia en baterías de litio para desarrollar conjuntamente el modelo de química de batería más avanzado en una computadora cuántica. En los próximos meses, la computadora cuántica mejorará aún más su rendimiento y se abrirá a más clientes.

¿Cómo invertir en acciones de computación cuántica?

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Las mejores acciones de computación cuántica: pensamientos finales

Al ver esto, creo que todos deberían y pueden entender básicamente la computación cuántica y el gran impacto y los cambios que las computadoras cuánticas pueden traernos. Por lo tanto, la computación cuántica tiene un significado histórico. Las mejores acciones de computación cuántica se han presentado anteriormente, y estas son empresas a la vanguardia de esta industria emocionante y en auge. Como tales, ofrecen a los inversores una excelente manera de participar en esta industria en crecimiento y, potencialmente, beneficiarse del retorno de su inversión. Si está considerando invertir en cualquiera de estas acciones, asegúrese de hacer su propia investigación primero y consulte a un asesor financiero sobre su situación financiera actual.