
- Apa itu Komputasi Kuantum ?
- Mengapa Berinvestasi dalam Komputasi Kuantum ?
- Keuntungan Komputasi Kuantum
- Saham Komputasi Kuantum Terbaik untuk Berinvestasi
- Bagaimana Cara Berinvestasi dalam Saham Komputasi Kuantum?
- Bagaimana Cara Membeli Saham Quantum Computing Melalui CFD ? Ambil Pasar TOP1 Sebagai Contoh.
- Proses Perdagangan Pasar TOP1
- Stok Komputasi Kuantum Terbaik: Pikiran Final
5 Saham Komputasi Kuantum Terbaik untuk Dibeli pada tahun 2023
Komputasi kuantum adalah masa depan teknologi dan secara bertahap menjadi tema investasi yang layak mendapat perhatian investor.
- Apa itu Komputasi Kuantum ?
- Mengapa Berinvestasi dalam Komputasi Kuantum ?
- Keuntungan Komputasi Kuantum
- Saham Komputasi Kuantum Terbaik untuk Berinvestasi
- Bagaimana Cara Berinvestasi dalam Saham Komputasi Kuantum?
- Bagaimana Cara Membeli Saham Quantum Computing Melalui CFD ? Ambil Pasar TOP1 Sebagai Contoh.
- Proses Perdagangan Pasar TOP1
- Stok Komputasi Kuantum Terbaik: Pikiran Final
Cara mendapatkan pengembalian terbaik di pasar keuangan yang selalu berubah menjadi perhatian semua investor, dan komputasi kuantum mungkin jawabannya. Dengan terobosan dalam komputasi kuantum dalam beberapa tahun terakhir, keunggulan komputasi kuantum telah diverifikasi secara bertahap. Industri dan akademisi telah meningkatkan investasi mereka untuk mempromosikan komputasi kuantum ke dalam tahap baru eksplorasi keuntungan praktis.
Apa itu Komputasi Kuantum ?
Komputasi kuantum adalah paradigma pemrosesan baru yang menggunakan prinsip mekanika kuantum untuk mengontrol unit informasi kuantum. Ilmuwan komputer, fisikawan, dan matematikawan semuanya berkontribusi pada pengembangan komputasi kuantum, yang menggunakan mekanika kuantum untuk melakukan perhitungan secara eksponensial lebih cepat daripada komputer klasik. Komputasi kuantum mencakup studi perangkat keras dan kemajuan perangkat lunak. Dibandingkan dengan komputer serba guna tradisional, model teoretisnya adalah mesin Turing serba guna; untuk komputer kuantum serba guna, model teoretisnya adalah mesin Turing serba guna yang ditafsirkan ulang oleh hukum mekanika kuantum. Komputer kuantum, dari perspektif masalah yang dapat dihitung, hanya dapat memecahkan masalah yang dapat diselesaikan oleh komputer klasik. Namun, dalam hal efisiensi komputasi, karena superposisi mekanika kuantum, beberapa algoritme kuantum yang dikenal lebih cepat daripada komputer serba guna tradisional dalam memproses masalah.
Ketika komputer klasik tidak mampu menangani suatu masalah, komputer kuantum dapat menerapkan prinsip mekanika kuantum untuk mencari solusi. Beberapa jenis masalah dapat diselesaikan oleh komputer kuantum jauh lebih cepat daripada komputer klasik karena mereka memanfaatkan fitur mekanika kuantum seperti superposisi dan interferensi kuantum. Beberapa area aplikasi di mana komputer kuantum dapat memberikan peningkatan kecepatan seperti itu termasuk pembelajaran mesin (ML), pengoptimalan, dan simulasi sistem fisik. Kasus penggunaan utama dapat berupa pengoptimalan portofolio di bidang keuangan, simulasi sistem kimia, dan penyelesaian masalah yang saat ini berada di luar jangkauan bahkan superkomputer terkuat di pasar.
Mengapa Berinvestasi dalam Komputasi Kuantum ?
Keunikan Komputasi Kuantum
Ketika para ilmuwan dan insinyur mengalami masalah, mereka beralih ke superkomputer. Komputer klasik yang sangat besar ini biasanya memiliki ribuan inti CPU dan GPU klasik. Namun, beberapa masalah sulit dipecahkan, bahkan dengan superkomputer.
Jika superkomputer tidak dapat melakukan apa-apa, mungkin karena mesin konvensional yang besar ini diminta untuk memecahkan masalah yang sangat kompleks. Apa yang membuat komputer klasik tidak berdaya adalah masalah yang sangat kompleks seringkali terdiri dari banyak variabel yang berinteraksi dengan cara yang rumit. Pemodelan perilaku atom individu dalam molekul adalah masalah yang kompleks karena semua elektron yang berbeda berinteraksi. Misalnya, memilih rute ideal untuk ratusan kapal tanker di jaringan pelayaran global merupakan tugas yang sangat kompleks.
Beragam Bidang Aplikasi
Komputasi kuantum adalah metode yang dapat menggunakan ruang komputasi multidimensi untuk menemukan pola dalam miliaran titik data untuk memecahkan masalah yang sangat kompleks. Dibutuhkan jauh lebih sedikit ruang daripada superkomputer, namun dapat mengatasi masalah yang tidak dapat ditangani oleh superkomputer standar. Algoritme kuantum mengambil pendekatan baru untuk memecahkan masalah kompleks ini dengan menciptakan ruang multidimensi di mana pola muncul yang menghubungkan titik data individual. Mode ini kemungkinan merupakan kombinasi lipatan yang membutuhkan energi paling sedikit untuk masalah pelipatan protein. Kombinasi lipat ini adalah solusi dari masalah tersebut. Komputer klasik tidak dapat membuat ruang komputasi ini, sehingga mereka tidak dapat menemukan pola ini. Dan untuk masalah protein, algoritme kuantum awal dapat menemukan pola pelipatan dengan cara baru dan lebih efisien tanpa rutinitas pemeriksaan komputer klasik yang melelahkan. Saat perangkat keras kuantum meningkat dan algoritme ini meningkat, mereka dapat memecahkan masalah pelipatan protein yang terlalu rumit untuk superkomputer mana pun.
Komputer kuantum juga sangat cocok untuk memecahkan masalah pengoptimalan, karena mereka dapat dengan cepat memproses sejumlah besar solusi potensial. Misalnya, Airbus menerapkannya untuk membantu mencari rute pendakian dan penurunan yang paling hemat bahan bakar untuk pesawat, sementara Volkswagen telah meluncurkan layanan yang menghitung rute terbaik untuk bus kota dan taksi untuk meminimalkan kemacetan. Beberapa peneliti juga percaya bahwa komputer kuantum dapat digunakan untuk mempercepat pengembangan kecerdasan buatan.
Misalnya, sistem energi terbarukan harus terus ditingkatkan menjadi lebih efisien dan lebih murah sebelum dapat sepenuhnya menggantikan bahan bakar fosil. Para peneliti mengandalkan komputasi kuantum untuk mensimulasikan senyawa dan reaksi kompleks saat mereka mencari bahan baru untuk meningkatkan teknologi baterai.
Eksplorasi ruang angkasa yang dalam membutuhkan penyempurnaan material yang berkelanjutan untuk menemukan material yang cocok untuk lingkungan operasi yang semakin keras. Tanpa komputasi kuantum, butuh berbulan-bulan hiruk pikuk di lab untuk menyelesaikan siklus pengujian, bergerak dengan kecepatan siput.
Bahkan industri biasa yang memproduksi produk sehari-hari dapat memanfaatkan kekuatan komputasi kuantum. Dari perutean logistik hingga perencanaan perakitan pabrik hingga pengoptimalan jadwal, industri ini dapat sangat meningkatkan efisiensi dengan menerapkan algoritme kuantum. Ini, pada gilirannya, menghemat banyak uang dan menciptakan skala ekonomi.
Mensimulasikan perilaku materi dalam keadaan molekulernya adalah salah satu potensi penggunaan komputer kuantum yang paling menarik. Pembuat mobil seperti Volkswagen dan Daimler menggunakan komputer kuantum untuk mensimulasikan komposisi kimia baterai kendaraan listrik, berharap dapat membantu menemukan cara baru untuk meningkatkan kinerjanya. Dan perusahaan farmasi menggunakannya untuk menganalisis dan membandingkan senyawa yang dapat menghasilkan obat baru. Padahal, inovasi bergantung pada kemampuan teknologi untuk mengikuti tuntutan yang terus meningkat.
Keuntungan Komputasi Kuantum
Komputasi kuantum, dengan kemampuan pemrosesan berskala besar, dapat menawarkan keuntungan yang signifikan seperti:
1. Presisi lebih tinggi
Dengan kemampuan untuk menciptakan ruang multidimensi dan mengakomodasi banyak lapisan hubungan dalam kumpulan data, komputasi kuantum dapat melakukan tugas yang tidak dapat ditangani oleh superkomputer.
2. Opsi Pemodelan yang Lebih Komprehensif
Komputer kuantum akan menggunakan aturan fisik yang sama dengan atom, membuat analisis sistem alam yang kompleks menjadi lebih layak.
3. Lebih cepat
Komputasi kuantum dapat ditingkatkan untuk memproses data dalam jumlah besar.
4. Konsumsi Daya Rendah
Ketika superkonduktor digunakan untuk memproses data, sistem komputasi kuantum juga mengkonsumsi lebih sedikit listrik.
5. Risiko Rendah Dan Biaya Rendah
Dengan kemampuan untuk menjalankan beberapa simulasi secara bersamaan, komputasi kuantum dapat menggantikan banyak penelitian berbasis laboratorium, mengurangi risiko yang melekat dalam melakukan eksperimen di laboratorium fisik sekaligus mengurangi biaya secara dramatis.
6. Tidak Perlu Pelatihan Ekstensif
Komputasi kuantum tidak menggunakan bahasa pengkodean khusus dan karenanya tidak memerlukan keterampilan pengkodean khusus.
Saham Komputasi Kuantum Terbaik untuk Berinvestasi
1. Microsoft Corp (NASDAQ: MSFT)
Microsoft adalah pemegang paten komputasi kuantum terbesar kedua. Microsoft belum merilis komputer kuantum lengkap, tetapi berinvestasi di berbagai lapisan tumpukan komputasi kuantum - termasuk sistem untuk kontrol qubit.
Microsoft telah meluncurkan layanan komputasi kuantum di platform cloud-nya sendiri. Microsoft mengambil pendekatan yang lebih menantang tetapi pada akhirnya lebih menjanjikan untuk menskalakan komputasi kuantum - qubit topologi. Secara teori, itu akan lebih stabil daripada qubit yang dihasilkan oleh metode yang ada tanpa mengorbankan ukuran atau kecepatan. Penemuan ini memberikan landasan pendekatan kami untuk menskalakan komputer kuantum, mengambil langkah penting Microsoft menuju tujuannya untuk menciptakan mesin kuantum di Azure.
Microsoft berkomitmen untuk memungkinkan peluang komputasi kuantum bagi para peneliti untuk memecahkan masalah ilmiah paling kompleks di dunia dalam hitungan jam atau hari, bukan tahun-tahun yang dibutuhkan komputasi klasik. Microsoft menyediakan akses platform cloud Azure ke komputer kuantum dari berbagai produsen. Perusahaan ini juga mengembangkan perangkat keras kuantumnya sendiri, dan lengan modal venturanya telah berinvestasi di PsiQuantum, perusahaan rintisan komputasi kuantum dengan dana terbaik di dunia. Pemosisian kuantum Microsoft menunjukkan bahwa ia berlipat ganda dalam melayani perusahaan. Microsoft memiliki semua blok penyusun qubit topologi—qubit baru dan unik yang lebih cepat, lebih kecil, dan lebih andal daripada qubit lainnya. Seiring waktu, qubit topologi akan mendukung komputer kuantum generasi berikutnya yang sepenuhnya dapat diskalakan dan sangat aman dari Microsoft.
Microsoft saat ini tidak menawarkan perangkat keras kuantum. Tetapi ini bekerja dengan beberapa produsen perangkat keras kuantum - termasuk IonQ, Quantum Circuits, Rigetti, dan Honeywell (sekarang Quantinuum). Ia juga memiliki akses ke `mesin bifurkasi analog' yang terinspirasi kuantum dari Toshiba untuk memecahkan masalah pengoptimalan dan perangkat lunak 1cloud 1QBit.
Microsoft sedang membangun platform Azure Quantum di sekitar kasus penggunaan perusahaan. Misalnya, Microsoft bermitra dengan KPMG untuk menyebarkan layanan "pengoptimalan yang terinspirasi kuantum" dari firma akuntansi - layanan yang berjalan pada mesin klasik tetapi menggunakan simulasi kuantum untuk mengungguli metode konvensional - untuk firma akuntansi.
2. Perusahaan NVIDIA (NASDAQ: NVDA)
Dalam pengembangan komputasi kuantum, Nvidia (Nvidia) mengklaim telah mencapai ketinggian yang seharusnya dimiliki oleh raksasa semikonduktor. Oleh karena itu, pernyataan eksternalnya menyebut dirinya sebagai tingkat yang seharusnya dimiliki oleh perusahaan komputasi kuantum . Nvidia telah membuat gebrakan di industri dengan mengembangkan produk seperti cuQuantum SDK untuk simulasi kuantum. Nvidia menunjukkan niatnya untuk mengejar peluang pasar kuantum sebanyak perusahaan kuantum murni atau perusahaan komputasi klasik yang berkembang.
Arsitektur GPU yang diluncurkan oleh Nvidia adalah Ampere (ampere). Arsitektur GPU baru terbaru Nvidia dinamai Grace Hopper, pelopor dalam komunitas pemrograman komputer Amerika, yang menunjukkan harapan bahwa arsitektur baru akan memimpin masa depan komputasi. GPU adalah pilihan yang baik untuk mewujudkan komputasi kuantum hybrid dibandingkan dengan CPU. Karena GPU dapat mempersingkat waktu eksekusi pekerjaan tradisional dan secara drastis mengurangi latensi komunikasi antara komputer klasik dan kuantum, yang merupakan hambatan utama untuk pekerjaan kuantum hibrid saat ini.
Saat ini, Nvidia sedang membangun pabrik AI pertama, "rumah model" EOS. Menurut laporan, EOS dilengkapi dengan 18 DGX POD, 576 DGX H100, dan 4608 H100GPU. Di bidang komputasi ilmiah tradisional, EOS memiliki kecepatan 275PetaFLOPS, 1,4 kali lebih cepat dari Summit, superkomputer tercepat di Amerika Serikat yang digerakkan oleh A100. Dalam hal AI, kecepatan pemrosesan AI EOS adalah 18,4ExaFLOPS, empat kali lebih cepat daripada Fugaku di Jepang, superkomputer terbesar di dunia.
Model besar juga merupakan dimensi lain di mana Nvidia telah banyak berinvestasi dalam beberapa tahun terakhir. Selain bekerja sama dengan Microsoft untuk mengembangkan model berskala besar, Nvidia baru-baru ini bekerja sama dengan sejumlah lembaga penelitian ilmiah, termasuk Caltech dan Berkeley Lab, untuk mengembangkan model AI prakiraan cuaca FourCastNet. Nvidia memang mulai mereplikasi keberhasilannya dalam AI di bidang komputasi kuantum. Mulailah dengan perangkat lunak yang paling dekat dengan pengembang, turunkan ambang batas bagi pengembang untuk menggunakannya, dan bantu pengembang di bidang komputasi kuantum untuk memecahkan masalah dan menciptakan nilai. Setelah peneliti dan pengguna komputasi kuantum memilih alat Nvidia, secara alami akan membantu Nvidia memanfaatkan peluang di bidang komputasi kuantum.
3. Saham Biasa IBM (NYSE: IBM)
IBM siap untuk mulai mewujudkan superkomputer kuantum-sentris. Tujuannya adalah untuk terus meningkatkan daya komputasi selama beberapa tahun ke depan, dengan rencana meluncurkan sistem dengan lebih dari 4.000 qubit pada tahun 2025. IBM sedang mengembangkan komputer kuantum yang dapat menangani banyak tugas berbeda. Dario Gill, wakil presiden senior IBM dan direktur IBM Research, berkata: Secara teori, 1.000 qubit dapat dimasukkan ke dalam sebuah chip hari ini. Tetapi kesulitannya adalah semakin banyak qubit, semakin rawan kesalahan hasilnya, dan semakin sedikit waktu mereka dapat mempertahankan keadaan kuantum untuk melakukan perhitungan.
IBM Osprey menempati urutan pertama dalam prosesor kuantum IBM untuk jumlah qubit, tiga kali lebih banyak dari yang diumumkan mesin Eagle tahun lalu. IBM memiliki rencana untuk meningkatkan perangkat lunak dasarnya pada tahun 2023 untuk lebih membantu pengembang dalam menyatukan komputasi kuantum dan tradisional di cloud. IBM mengantisipasi peluncuran prototipe perangkat lunak kuantum sekitar tahun 2023. Tujuan perusahaan adalah untuk merilis aplikasi semacam itu dalam pembelajaran mesin, masalah pengoptimalan, ilmu alam, dan lainnya pada tahun 2025. Akhirnya, tim berencana untuk mengimplementasikan koreksi kesalahan kuantum untuk mengimbangi keanehan melekat pada komputasi kuantum. CONDOR IBM adalah komputer kuantum serba guna pertama di dunia dengan lebih dari 1.000 qubit, dan akan debut pada tahun 2023. Namun, IBM terus meningkatkan jumlah qubitnya. IBM berharap untuk membangun komputer kuantum yang semakin kompleks selama beberapa tahun ke depan, dimulai dengan yang menggunakan prosesor Condor atau menggunakan beberapa prosesor Heron secara paralel.
Untuk mengatasi masalah koreksi kesalahan di Osprey, IBM juga merilis versi terbaru dari perangkat lunak Qismat Runtime yang mendukung pada saat yang bersamaan. Untuk membuktikan bahwa IBM memiliki keunggulan teknis untuk memastikan keamanan komputer kuantum, IBM dan Vodafone juga telah mencapai kesepakatan kerja sama untuk bersama-sama mencari solusi untuk menerapkan kriptografi keamanan kuantum IBM dalam infrastruktur Vodafone.
Secara keseluruhan, chip Osprey IBM yang baru memiliki keunggulan dalam qubit dan telah membuat peningkatan menyeluruh dalam pendinginan, peralatan kontrol elektronik, dan perkabelan. Karena skala sistem kuantum IBM terus berkembang, diperkirakan akan mencapai tujuan yang dinyatakan lebih banyak qubit di masa depan.
4. Tencent Holdings ADR (OTCMKTS: TCEHY)
Tencent adalah salah satu raksasa teknologi pertama di China yang menerapkan komputasi kuantum. Pada awal 2018, Tencent mengusulkan tata letak teknologi "ABC2.0" (kecerdasan buatan, Robotika, komputasi kuantum) dan mendirikan Tencent Quantum Laboratory dengan Profesor Zhang Shengyu dan Dr. Ge Ling sebagai anggota inti. Laboratorium ini bertujuan untuk mengeksplorasi teori dasar komputasi kuantum dan simulasi sistem kuantum, serta penerapannya di bidang aplikasi dan industri terkait. Tencent telah mengintegrasikan perangkat lunak dan perangkat keras ke dalam arsitektur mikro kontrol kuantum barunya, yang merupakan langkah kunci untuk membangun komputer kuantum tumpukan penuh.
Dalam beberapa tahun terakhir, Tencent terus meningkatkan investasi dalam penelitian ilmiah dasar dan telah membangun tata letak teknologi inti ABC baru dari kecerdasan buatan (AI), data besar (Big Data), dan komputasi awan (Cloud Computing). Bidang-bidang seperti 5G dan edge computing sering bergerak untuk mengeksplorasi kemungkinan dampak positif dari teknologi mutakhir pada pengembangan industri.
Di bidang komputasi kuantum, Tencent juga mempercepat penerapannya. Di satu sisi, Tencent mengeksplorasi penerapan teknologi komputasi kuantum untuk pengembangan perusahaan dan menemukan skenario yang dapat digabungkan dengan aplikasi komersial sehingga komputasi kuantum benar-benar dapat mendorong perkembangan industri. Di sisi lain, sikap Tencent terhadap mitra ekologi juga lebih terbuka.
Dalam domain frekuensi penelitian dan pengembangan obat baru, Tencent telah bekerja sama dengan universitas dan perusahaan untuk melakukan serangkaian kegiatan penelitian. Ilmu hayati dan kimia medisinal adalah salah satu arahan aplikasi utama Tencent A1 Lab dan Tencent Quantum Lab. Kerja sama dengan universitas memastikan bahwa proyek stabilisasi bakat proyek penelitian ilmiah memiliki nilai aplikasi potensial, dan pada saat yang sama, dana penelitian dapat lebih stabil untuk jangka waktu yang lebih lama. Dalam praktiknya, Tencent Quantum Lab memiliki kerja sama yang luas dengan tim internal Tencent, akademisi, dan institusi kuantum lainnya di industri ini. Temukan peluang untuk aplikasi praktis di berbagai industri dan bersama-sama mempromosikan pengembangan penelitian dan aplikasi ilmu kuantum.
5. IONQ Inc (NYSE: IONQ)
Didirikan pada tahun 2015, IonQ berkantor pusat di College Park, Maryland, AS. Tim peneliti ditetaskan dari University of Maryland dan Duke University. Co-founder dan CTO Jusang Kim (Jin Zhengshang) adalah seorang profesor teknik elektro dan komputer dan fisika di Universitas Duke, yang berspesialisasi dalam komputasi kuantum. IonQ saat ini sedang mengembangkan produk komputasi kuantum full-stack berdasarkan jalur teknologi perangkap ion, termasuk perangkat lunak dan perangkat keras.
Di sisi perangkat lunak, menjelaskan kemampuan sistem komputasi kuantumnya, IonQ mencatat bahwa sistem bertenaga komputer kuantum memecahkan semua rekor sebelumnya dengan 32 qubit sempurna1. Perangkat kerasnya memiliki qubit jam atom yang sempurna dan semua operasi dengan akses acak, memungkinkan kompilasi perangkat lunak yang efisien untuk berbagai aplikasi.
IonQ Aria saat ini dalam versi beta pribadi untuk pelanggan dan sudah digunakan secara komersial. Misalnya, perusahaan telah bekerja sama dengan pelanggan di industri otomotif untuk mengeksplorasi bahan kimia baterai yang lebih efisien. Bekerja dengan layanan keuangan untuk memahami korelasi pasar saham.
IonQ, perusahaan rintisan komputasi kuantum Amerika, dan Hyundai Motor Company mengumumkan kerja sama untuk menggunakan komputasi kuantum untuk mensimulasikan reaksi kimia baterai lithium guna mempromosikan inovasi baterai untuk kendaraan listrik. IonQ dan Hyundai akan bersama-sama mengembangkan algoritma pemecah nilai eigen (VQE) kuantum variasional baru untuk mempelajari senyawa litium dan reaksi kimianya dalam kimia baterai. Di antaranya, IonQ akan menggunakan keahliannya dalam komputasi kuantum, dan Hyundai Motor akan menggunakan keahliannya dalam baterai litium untuk bersama-sama mengembangkan model kimia baterai tercanggih di komputer kuantum. Dalam beberapa bulan mendatang, komputer kuantum akan semakin meningkatkan kinerjanya dan membuka lebih banyak pelanggan.
Bagaimana Cara Berinvestasi dalam Saham Komputasi Kuantum?
Anda dapat memperdagangkan saham komputasi kuantum melalui CFD.
Perdagangan CFD juga merupakan platform perdagangan komprehensif untuk komoditas, indeks saham berjangka, mata uang digital, valuta asing, dan saham. Kami dapat mengontrol rasio leverage sesuai dengan produk yang berbeda. Misalnya, jika kita berinvestasi emas setara dengan 100.000 dolar AS, jika kita menggunakan 0 leverage, investor akan mengirimkan 100.000 dolar AS. Namun, jika prinsipal investor kecil, ia juga dapat menggunakan leverage hingga 100 kali lipat, jadi jual beli 100.000 dolar AS dalam euro hanya perlu berinvestasi 1.000 dolar AS.
Bagaimana Cara Membeli Saham Quantum Computing Melalui CFD ? Ambil Pasar TOP1 Sebagai Contoh.
TOPONE Markets adalah salah satu penyedia layanan trading terbaik untuk investasi online. Investor dapat memperdagangkan semua produk umum di pasar keuangan internasional dengan leverage yang beragam melalui TOPONE Markets.
Pasar TOP1 mencakup:
15+ indeks saham internasional (S&P 500, Dow Jones 30, Nasdaq 100, dll.)
9 komoditas (emas, perak, minyak mentah, dll.)
28 mata uang kripto yang paling banyak diperdagangkan (BTC, ETH, XRP, DOGE, dll.)
350 saham populer (seperti Apple, Google, dll.)
Proses Perdagangan Pasar TOP1
1. Daftarkan akun: Anda dapat mendaftar secara online melalui halaman web atau aplikasi seluler, yang nyaman dan cepat.
2. Temukan produknya
3. Mulai trading (buka posisi long atau short)
Stok Komputasi Kuantum Terbaik: Pikiran Final
Melihat ini, saya percaya bahwa setiap orang harus dan pada dasarnya dapat memahami komputasi kuantum dan dampak besar serta perubahan yang dapat diberikan oleh komputer kuantum kepada kita. Oleh karena itu, komputasi kuantum memiliki signifikansi pembuatan zaman. Saham komputasi kuantum terbaik telah disajikan di atas, dan ini adalah perusahaan di garis depan industri yang menarik dan berkembang pesat ini. Dengan demikian, mereka menawarkan investor cara yang bagus untuk berpartisipasi dalam industri yang sedang berkembang ini dan berpotensi mendapatkan keuntungan dari pengembalian investasi mereka. Jika Anda mempertimbangkan untuk berinvestasi di salah satu saham ini, pastikan untuk melakukan riset sendiri terlebih dahulu dan konsultasikan dengan penasihat keuangan tentang situasi keuangan Anda saat ini.
Artikel Populer
- 25 Orang Terkaya di Dunia Tahun 2023
Dibandingkan dengan tahun lalu, 25 orang terkaya ini lebih miskin $200 miliar dibandingkan tahun lalu, namun kekayaan mereka masih $2,1 triliun.
2024-01-30
TOPONE Markets Analyst
menanti

Bonus rabat untuk membantu investor berkembang di dunia trading!