20 ตัวชี้วัดที่ดีที่สุดสำหรับการเทรดในปี 2022

การระบุจำนวนโอกาสในการซื้อขายที่สำคัญที่สุดนั้นค่อนข้างง่าย แผนภูมิสามารถตีความได้โดยใช้หนึ่งในสี่ตัวบ่งชี้เท่านั้น ตัวชี้วัด Moving Average, RSI, Stochastic และ MACD จะพิสูจน์ให้เห็นว่ามีประโยชน์เมื่อคุณรู้วิธีใช้งาน

บทนำ

เพื่อกำหนดจิตวิทยาการตลาดและอุปสงค์และอุปทานของหลักทรัพย์ ผู้ค้าใช้ ตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขาย การวิเคราะห์ประเภทนี้อาศัยตัวชี้วัดทางเทคนิค ปริมาณการซื้อขายให้ข้อมูลว่าการเคลื่อนไหวของราคาจะดำเนินต่อไปหรือไม่ ด้วยการใช้ตัวบ่งชี้ ผู้ค้าสามารถกำหนดได้ว่าพวกเขาควรซื้อหรือขายเมื่อใด รายการต่อไปนี้ประกอบด้วยตัวบ่งชี้เจ็ดตัวเพื่อเพิ่มลงในชุดเครื่องมือการซื้อขายของคุณ คุณไม่จำเป็นต้องใช้ทั้งหมด ให้เลือกบางส่วนที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจซื้อขายได้ดีขึ้นแทน

การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การซื้อขาย ไม่ว่าคุณจะสนใจซื้อขายฟอเร็กซ์ สินค้าโภคภัณฑ์ หรือหุ้น ซึ่งรวมถึงการศึกษาตัวบ่งชี้การซื้อขายต่างๆ ผู้ค้าใช้ตัวบ่งชี้การซื้อขายเพื่อระบุสัญญาณและแนวโน้มเฉพาะบนแผนภูมิราคาโดยพล็อตเป็นเส้น

เมื่อเลือก ตัวบ่งชี้การซื้อขาย คุณสามารถเลือกระหว่างตัวบ่งชี้ชั้นนำและตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังจะมองย้อนกลับไปที่แนวโน้มในอดีตและบ่งบอกถึงโมเมนตัม ในขณะที่ตัวชี้วัดชั้นนำคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต

การซื้อขายฟอเร็กซ์อาจเป็นประสบการณ์ที่สับสน เนื่องจากมีหลายวิธีในการซื้อขายที่คุณสามารถใช้ได้ หนึ่งในสี่ตัวบ่งชี้แผนภูมิสามารถระบุโอกาสในการซื้อขายได้อย่างรวดเร็ว คุณจะเข้าใจตัวบ่งชี้ MACD, RSI, Stochastic และ RSI เมื่อคุณเชี่ยวชาญ นอกจากนี้ คุณจะได้รับเครื่องมือเสริมฟรีที่จะช่วยคุณระบุการซื้อขายโดยใช้ ตัวบ่งชี้ forex เหล่านี้ทุกวัน

20 ตัวชี้วัดที่ดีที่สุดสำหรับการเทรด

1. ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)

ในบรรดาตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งชี้ว่าตลาดกำลังมุ่งหน้าไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น เมื่อ MA ระยะสั้นตัดผ่าน MA ระยะยาว สิ่งนี้สามารถบ่งบอกถึงการเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น ในการระบุระดับการกลับตัวของแนวโน้ม ผู้ค้ามักใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ผู้ค้าอาจใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งเส้นเพื่อยืนยันสัญญาณของตน เนื่องจากมีเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายประเภท ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดา เลขชี้กำลัง (ให้น้ำหนักตัวเลขล่าสุดให้หนักกว่า) และให้น้ำหนัก (ให้น้ำหนักเท่ากันในแต่ละวันในช่วงมองย้อนกลับ)

2. MACD

ตัวบ่งชี้ MACD ทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้สำหรับระบุทิศทางของแนวโน้มและโมเมนตัม นอกจากนี้ยังให้สัญญาณการค้าหลายอย่าง

ราคาอยู่ในช่วงขาขึ้นเมื่อ MACD อยู่เหนือศูนย์ MACD ที่ต่ำกว่าศูนย์แสดงว่า MACD อยู่ในช่วงขาลง

เส้นสองเส้นประกอบขึ้นเป็นตัวบ่งชี้: MACD และเส้นสัญญาณซึ่งเคลื่อนที่ช้า MACD เป็นอินดิเคเตอร์ที่ระบุว่าเมื่อใดที่ราคาจะลดลงและเมื่อราคาจะเพิ่มขึ้น เมื่อ MACD ข้ามใต้เส้นสัญญาณ ราคาจะลดลง

ในการพิจารณาว่าต้องติดตามสัญญาณใด ให้ดูว่าตัวบ่งชี้เปิดอยู่ด้านใด MACD ตัดเหนือเส้นสัญญาณเมื่อตัวบ่งชี้อยู่เหนือศูนย์ ดังนั้นคุณควรซื้อเมื่อข้ามเหนือเส้น หาก MACD ต่ำกว่าศูนย์ การข้ามของ MACD ที่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณอาจบ่งบอกถึงตำแหน่งสั้นที่เป็นไปได้

3. RSI

มันผันผวนระหว่าง 0 ถึง 100 ค่าที่อ่านได้เป็นออสซิลเลเตอร์ และแสดงเป็นตัวบ่งชี้ที่หนุน แนวคิดเบื้องหลังตัวบ่งชี้คือการเปรียบเทียบขนาดของการเคลื่อนไหวขึ้นและลง ดังนั้นแนวคิดคือการเปรียบเทียบ 'ความแข็งแกร่งเชิงสัมพัทธ์' ของตลาดกระทิงและตลาดหมี

ตัวบ่งชี้ RSI ใช้เพื่อกำหนดเมื่อตลาดมีการซื้อเกินหรือขายเกิน ราคากลางอาจขึ้นเร็วเกินไป เร็วเกินไป และตอนนี้อาจถูกตั้งค่าให้กลับตัว นอกจากนี้ ผู้ค้าจะเปรียบเทียบการแกว่งของตัวบ่งชี้ RSI กับการแกว่งของราคาเพื่อระบุความแตกต่าง ตัวบ่งชี้อีกตัวหนึ่งที่การเคลื่อนไหวของราคาปัจจุบันอาจย้อนกลับคือไดเวอร์เจนซ์

การซื้อขายระยะสั้นมีความเหมาะสมเนื่องจากราคาเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วในกรอบเวลาอันสั้น ตัวบ่งชี้โมเมนตัมชั้นนำ เช่น RSI สามารถทำนายการเปลี่ยนแปลงของราคาก่อนราคาได้ การซื้อขายสามารถออกก่อนการกลับรายการเหล่านี้โดยการตรวจจับสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้านี้ RSI มีข้อเสียในการแสดงสัญญาณเท็จ ซึ่งบ่งชี้ว่าแนวโน้มกำลังเปลี่ยนแปลงเมื่อไม่เป็นเช่นนั้น

หากคุณเลื่อนลงไปที่กรอบเวลาที่ต่ำกว่า เช่น แผนภูมิหนึ่งชั่วโมง RSI จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูล 14 ชั่วโมงแทนการตั้งค่าเริ่มต้นคือ 14 วัน

4. ดัชนีช่องทางสินค้าโภคภัณฑ์ (CCI)

ในฐานะที่เป็นตัวบ่งชี้ความกว้างของตลาด ดัชนีช่องสินค้าโภคภัณฑ์เป็นตัวกำหนดว่าราคาสินค้าโภคภัณฑ์ล่วงหน้ามีแนวโน้มขึ้นหรือลงในวันใดวันหนึ่ง คำนวณโดยการลบต่ำจากสูงแล้วหารผลลัพธ์ด้วยสอง (ผลลัพธ์จะอยู่ระหว่าง -100% ถึง 100%)

หากค่า CCI เป็นบวก หมีจะแข็งแกร่งกว่าตลาดกระทิงหากเกิน 50% หากค่าต่ำกว่า 0 แสดงว่าหมีจะเหนือกว่าตราบใดที่การอ่านยังคงต่ำกว่า 50% ค่าซื้อเกินจะสูงกว่า 100% ในขณะที่ค่าขายเกินจะต่ำกว่า -100% การค้าระยะยาวจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อตลาดทั้งสองกลับทิศทางที่สุดขั้วดังกล่าว

5. ออสซิลเลเตอร์สุ่ม

สโตแคสติก ออสซิลเลเตอร์ เป็นออสซิลเลเตอร์อีกตัวหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อแสดงสภาวะซื้อเกินและขายเกิน ตัวบ่งชี้โมเมนตัมนี้จะเปรียบเทียบราคาปิดในช่วงเวลาที่กำหนดกับช่วงของราคา

ตรงกันข้ามกับ RSI สโตแคสติก ออสซิลเลเตอร์จะแสดงค่า 0 ถึง 100 หุ้นมีการซื้อมากเกินไปและมีมูลค่าสูงเกินไปเมื่อสโตแคสติก ออสซิลเลเตอร์สูงกว่า 80 ซึ่งส่งสัญญาณว่าความผันผวนและการลดลงในอนาคตมีแนวโน้ม

ในทางกลับกัน stochastic oscillators ที่ต่ำกว่า 20 บ่งชี้ว่ามีการขายมากเกินไปและหุ้นที่ประเมินราคาต่ำเกินไป ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงจุดเริ่มต้นที่ดี

นักลงทุนหรือผู้ค้าที่สนใจในการซื้อขายระยะยาวอาจลดความไวของ stochastic oscillator เพื่อให้ได้แนวคิดเกี่ยวกับโมเมนตัมเมื่อเวลาผ่านไป

ปรับจำนวนวันซื้อขายที่ครอบคลุมช่วงเป็นราคาปิดของหลักทรัพย์ หากคุณต้องการลดความไวของออสซิลเลเตอร์ต่อความผันผวนของตลาด

เมื่อทำการซื้อขายระยะสั้น ผู้ค้ามักจะเพิ่มความอ่อนไหวของออสซิลเลเตอร์เพื่อวัดการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นได้ดีขึ้น ลดช่วงเมื่อเทียบกับราคาปิดของหลักทรัพย์เพื่อเพิ่มความไว

6. Bollinger Bands

ในแผนภูมิการซื้อขาย Bollinger bands จะแสดงเป็นเส้นแนวโน้มสามเส้น John Bollinger ได้สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขายได้แม่นยำยิ่งขึ้นหากหุ้นมีการซื้อเกินหรือขายเกิน

เทรนด์ไลน์สามเส้นที่ใช้ในการแต่ง Bollinger bands ได้แก่:

• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย Bollinger bands มีเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายเป็นเส้นแนวโน้มศูนย์กลาง แถบ Bollinger มักจะวาดโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันเป็นเส้นกึ่งกลาง

• วงบน. แถบบนมักจะได้มาจากการเพิ่มค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 20 วันและพล็อตบนแผนภูมิตามลำดับ เป็นการวัดทางสถิติที่พบได้จากการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ซึ่งอธิบายโดยละเอียดโดย Math Is Fun และกำหนดว่าตัวเลขในลำดับห่างจากค่าเฉลี่ยรวมกันมากเพียงใด โชคดีที่แผนภูมิการซื้อขายแบบโต้ตอบส่วนใหญ่จะดูแลคณิตศาสตร์ทั้งหมดนั้น

• วงล่าง. Bollinger band ล่างคำนวณในแผนภูมิหุ้นโดยลบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 20 วัน

บนแผนภูมิหุ้นที่วางแผนด้วย Bollinger Bands ผู้ค้าสามารถปรับช่วงเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ต้องการเพิ่มหรือลบสำหรับแถบบนและล่าง ทำให้พวกเขาสามารถปรับแต่งตัวบ่งชี้ตามความต้องการของพวกเขา

ผู้ค้าใช้ Bollinger bands เพื่อตรวจสอบว่าหุ้นมีการซื้อมากเกินไปหรือไม่ ในทางกลับกัน เมื่อพิจารณาจากระยะห่างระหว่างเส้นกึ่งกลางและเส้นบน หุ้นจะซื้อขายในสภาวะขายมากเกินไปหากเส้นกึ่งกลางใกล้กับแถบด้านล่าง

ดังนั้น เมื่อราคาหุ้นเข้าใกล้แถบบน มีความเป็นไปได้สูงที่ราคาจะกลับตัว ส่งผลให้ราคาลดลง ราคาหุ้นมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเมื่อเข้าใกล้แถบล่างหลังจากการกลับตัวซึ่งเป็นสัญญาณซื้อ

7. ซุปเปอร์เทรนด์

Super Trends เป็นตัวบ่งชี้ตามเทรนด์ที่วางแผนตามราคา

มีพารามิเตอร์สองตัวคือ คาบและตัวคูณ Average True Range (ATR) ถูกตั้งค่าเป็น 10 และตัวคูณเป็น 3 ตามค่าเริ่มต้น

แนวโน้มถือเป็นขาลงเมื่อจุดอยู่เหนือราคา และแนวโน้มจะถือว่าเป็นตลาดกระทิงเมื่อจุดอยู่ต่ำกว่าราคา

8. วิลเลียม % R

Willians %R เป็นออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมที่คล้ายกับตัวบ่งชี้สุ่ม

ค่าออสซิลเลตระหว่าง 0 ถึง 100 โดยที่ค่าใดๆ ที่สูงกว่า 70 จะถือว่าขายมากเกินไป และค่าใดก็ตามที่ต่ำกว่า 30 จะถือเป็นการซื้อเกิน

9. On-Balance-Volume Indicator (OBV)

OBV เป็นตัวบ่งชี้ตามปริมาณที่วัดกิจกรรมการซื้อขายของผู้ซื้อและผู้ขาย เมื่อเทรดเดอร์เข้าสู่ตำแหน่งซื้อมากขึ้น OBV ของตำแหน่งซื้อจะเพิ่มขึ้น ในขณะที่ตำแหน่งขายจะเพิ่มขึ้นเมื่อเทรดเดอร์ใหม่ทุกรายเข้าสู่ตำแหน่งขาย

10. แนวโน้มปริมาณราคา

ตัวบ่งชี้แนวโน้มราคาปริมาณใช้เพื่อกำหนดความสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานของหุ้น

ตามสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงของราคา เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงจะแสดงอุปสงค์หรืออุปทานที่เกี่ยวข้องกันของหุ้นนั้นๆ ในขณะที่ปริมาณบอกเราว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนแนวโน้ม

เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ปริมาณยอดคงเหลือ (OBV) ตัวบ่งชี้นี้ยังวัดปริมาณสะสม

11. ดอนเชน

Donchian Indicator ใช้สามแถบ เช่นเดียวกับ Bollinger Bands และ Bollinger Zones แถบกลางคือค่าเฉลี่ยของทั้งสามแถบ

แถบบนแสดงถึงราคาสูงสุดของหลักทรัพย์ ในขณะที่แถบด้านล่างแสดงถึงราคาต่ำสุดของหลักทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง

12.ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA)

มีความแตกต่างใหญ่อย่างหนึ่งระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา บางครั้งเรียกว่า EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย ราคาปิดของแต่ละวันเท่ากับราคาปิดของวันก่อนหน้า สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาราคาเฉลี่ยที่เก่าที่สุดเป็นราคาล่าสุด

ข้อมูลราคาล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าเมื่อกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ข้อมูลราคาที่เก่าที่สุดในค่าเฉลี่ยมีความสำคัญน้อยที่สุด จากข้อมูลล่าสุด ผู้ค้าสามารถคาดการณ์ได้ดีขึ้นว่าราคามีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหวที่ใด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลมีจุดประสงค์เดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายโดยให้สัญญาณสัมพันธ์สำหรับการซื้อและขายตามการเคลื่อนไหวของราคาถัวเฉลี่ย

13. เปิดดอกเบี้ย

ปัจจุบันมีสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหลายฉบับที่รู้จักกันในชื่อดอกเบี้ยแบบเปิด เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญว่าแนวโน้มจะดำเนินต่อไปหรือย้อนกลับ

เมื่อปริมาณและดอกเบี้ยที่เปิดเพิ่มขึ้นพร้อมกับราคา ตลาดจะเป็นขาขึ้น

ราคาที่ลดลงและการลดลงของดอกเบี้ยเปิดและปริมาณเป็นสัญญาณว่าตลาดกำลังถึงจุดต่ำสุด

14. VWAP

ผู้ค้าใช้ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณ (VWAP) ซึ่งให้ราคาหุ้นเฉลี่ยที่มีการซื้อขายตลอดทั้งวันทั้งนี้ขึ้นอยู่กับปริมาณและราคา

ตัวบ่งชี้นี้มีความสำคัญเนื่องจากบอกผู้ค้าถึงแนวโน้มและมูลค่าของหุ้น

15. ระดับการย้อนกลับของฟีโบนักชี

ระดับ Fibonacci retracement คือเส้นที่ลากบนกราฟหุ้นเพื่อทำนายระดับแนวรับและแนวต้านในอนาคต ตัวเลขฟีโบนักชีถูกใช้เพื่อสร้างเส้นเหล่านี้ โดยแสดง 23.6%, 38.2%, 61.8% และ 78.6% เป็นเปอร์เซ็นต์

ระดับการย้อนกลับของ Fibonacci ช่วยผู้ค้าในการกำหนดจำนวนการเคลื่อนไหวก่อนหน้าที่ราคาได้ย้อนกลับ

คณิตศาสตร์ใช้ลำดับฟีโบนักชี รูปแบบการเติบโตของพืช และเกลียวเปลือกหอย ระดับฟีโบนักชีโดยทั่วไปถือเป็นแนวรับและแนวต้านเมื่อนำไปใช้กับการเงิน

ในแนวโน้มขาขึ้น เมื่อราคาหุ้นข้ามระดับ Fibonacci retracement ระดับใดระดับหนึ่ง มันจะกลายเป็นแนวรับใหม่และระดับถัดไปจะกลายเป็นแนวต้านใหม่

หรืออีกทางหนึ่ง เมื่อหุ้นตกลงผ่านระดับ Fibonacci retracement ระดับที่ผ่านมาซึ่งร่วงลงจะกลายเป็นระดับแนวรับ ในขณะที่ระดับที่ต่ำกว่าจะกลายเป็นระดับแนวต้าน

ตัวบ่งชี้นี้กำหนดว่าแนวรับและแนวต้านควรอยู่อย่างไรโดยการระบุจุดในอนาคตที่แน่นอนที่จะเกิดขึ้น

แม้ว่าอินดิเคเตอร์จะมีกำไรมากกว่าขาดทุน แต่ก็ไม่ควรใช้เป็นเครื่องมือเดียวในการลงทุนหรือกล่องเครื่องมือการเทรดของคุณ เนื่องจากการคาดการณ์อนาคตไม่ใช่ศาสตร์ที่แน่นอน ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค adx เป็นตัวบ่งชี้ที่ผู้ค้าใช้เพื่อกำหนดความแข็งแกร่งของแนวโน้ม

แนวโน้มสามารถขึ้นหรือลงได้ โดยแสดงโดยตัวบ่งชี้ทิศทางเชิงลบที่แสดงเป็น (-DI) และตัวบ่งชี้ทิศทางเชิงบวกจะแสดงเป็น (+DI)

16. ดัชนีทิศทางเฉลี่ย

ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค adx เป็นตัวบ่งชี้ที่ผู้ค้าใช้เพื่อกำหนดความแข็งแกร่งของแนวโน้ม

ดังนั้นตัวบ่งชี้ ADX จึงมีสามบรรทัดแยกกัน ตัวบ่งชี้นี้ช่วยให้ผู้ค้าวิเคราะห์ว่าการค้าควรยาวหรือสั้นหรือหลีกเลี่ยง

17. ปริมาณยอดเงินคงเหลือ

ในการเริ่มต้น ให้กำหนดโฟลว์ปริมาณบวกและลบในการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาหนึ่งโดยใช้ตัวบ่งชี้ปริมาณยอดคงเหลือ (OBV) คำนวณโดยการลบปริมาณที่เพิ่มขึ้นจากปริมาณที่ลดลง เมื่อราคาปรับตัวขึ้น ปริมาณที่เพิ่มขึ้นหมายความว่ามีปริมาณมากขึ้น เมื่อราคาลดลง ปริมาณที่ลดลงหมายความว่ามีปริมาณน้อยลงขึ้นอยู่กับว่าราคาเพิ่มขึ้นหรือลดลงในแต่ละวัน ตัวบ่งชี้ถูกเพิ่มหรือลบออก

การเพิ่มขึ้นของ OBV บ่งชี้ว่าผู้ซื้อเต็มใจที่จะก้าวเข้ามาและผลักดันราคาให้สูงขึ้น OBV แสดงราคาที่ต่ำกว่าเมื่อปริมาณการขายเกินปริมาณการซื้อ ดังนั้นจึงทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ยืนยันแนวโน้ม ราคาและ OBV ที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้แนวโน้มที่มีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไป

เทรดเดอร์ที่ใช้ OBV ก็ให้ความสนใจกับไดเวอร์เจนซ์เช่นกัน ไดเวอร์เจนซ์เกิดขึ้นเมื่อราคาและอินดิเคเตอร์ไปในทิศทางที่ต่างกัน ราคาที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับ OBV ที่ลดลงอาจบ่งชี้ว่าเทรนด์ไม่ได้รับการสนับสนุนจากผู้ซื้อที่แข็งแกร่งและอาจกลับตัวในไม่ช้า

18. อรุณ อินดิเคเตอร์

Aroon oscillator เป็นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคที่ใช้ในการพิจารณาว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มหรือไม่ โดยหลักแล้วถ้ามันแตะระดับสูงสุดหรือต่ำสุดใหม่ในช่วงเวลาหนึ่ง (โดยทั่วไปคือ 25 วัน)

คุณยังสามารถกำหนดได้ว่าเทรนด์ใหม่จะเริ่มใช้ตัวบ่งชี้เมื่อใด สองเส้นประกอบขึ้นเป็นตัวบ่งชี้ Aroon: เส้นที่ระบุราคาที่เพิ่มขึ้นและลดลง

การข้าม Aroon-up เหนือ Aroon-down เป็นสัญญาณบอกว่าแนวโน้มอาจเปลี่ยนไป Aroon-up ต้องแตะ 100 และยังคงค่อนข้างใกล้เคียง ในขณะที่ Aroon-down ต้องอยู่ต่ำกว่าศูนย์เพื่อยืนยันแนวโน้มขาขึ้น

ในทำนองเดียวกันสิ่งที่ตรงกันข้ามถือเป็นจริง การข้ามขึ้นเหนือเส้นแนวโน้มขาลงและการอยู่ใกล้ 100 บ่งชี้ว่ากำลังอยู่ในช่วงขาลง

19. สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

พารามิเตอร์สองตัวใดๆ ที่สามารถติดตามเป็นตัวเลขได้ เช่น ตัวบ่งชี้ตลาดหรือหุ้น สามารถสัมพันธ์กันโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

สหสัมพันธ์เป็นกระบวนการของการวัดว่าพารามิเตอร์สองตัวที่เกี่ยวข้องกันในทางบวกหรือทางกลับกันนั้นสัมพันธ์กันในทางบวกหรือสัมพันธ์ผกผันกันอย่างไร

การวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้เพื่อประเมินกลไกของรูปแบบราคา ซึ่งเป็นแนวคิดพื้นฐาน

20. ดัชนีการไหลของเงิน

Money Flow Index ระบุโซนซื้อเกินหรือขายเกินโดยการวิเคราะห์ราคาและปริมาณ

ความแตกต่างที่ส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงราคาอาจถูกตรวจพบโดยใช้ตัวบ่งชี้นี้ ออสซิลเลเตอร์นี้มีความผันผวนระหว่าง 0 ถึง 100

ต่างจากดัชนี Relative Strength Index (RSI) Money Flow Index จะพิจารณาทั้งราคาและปริมาณ ในขณะที่ RSI จะพิจารณาเฉพาะราคาเท่านั้น ด้วยเหตุนี้ MFI จึงถูกเรียกว่า RSI ที่ถ่วงน้ำหนักตามปริมาตร

บรรทัดล่าง

แม้ว่า ตัวชี้วัดทางเทคนิค สามารถช่วยทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในตลาดได้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าไม่มีข้อผิดพลาด เนื่องจากแม้แต่ตัวบ่งชี้ชั้นนำก็ไม่สามารถให้ภาพอนาคตที่แม่นยำ 100% แก่คุณได้ คุณควรรวมเครื่องมือทางเทคนิคเข้ากับเครื่องมือพื้นฐานและดำเนินการวิจัยที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มโอกาสที่คุณจะประสบความสำเร็จ

จำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่หลากหลายเมื่อคุณลงทุนและซื้อขาย แม้ว่าตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายเหล่านี้จะมีประโยชน์มากที่สุดสำหรับผู้ค้ารายวันและนักลงทุนรายอื่นที่ต้องการผลตอบแทนจากการลงทุนอย่างรวดเร็ว แต่ก็มีประโยชน์สำหรับนักลงทุนระยะยาวเช่นกัน

นักเทรดระยะสั้นแต่ละคนตั้งเป้าที่จะคาดการณ์ว่าโมเมนตัมของสินทรัพย์จะพัฒนาไปอย่างไรและพยายามทำกำไรจากมัน พิจารณารวมตัวชี้วัดเข้ากับกลยุทธ์ปัจจุบันของคุณหรือพัฒนาตัวชี้วัดใหม่